用 ChatGPT 头脑风暴

套路:先发散到很广要 20 个截然不同的角度、自己挑 3 个、再让 ChatGPT 攻击每个、最后决定——把 ChatGPT 当对练,不是把第一念头润色一遍的应声虫。

一个人头脑风暴往往收敛在最先想到的三个明显选项。用 ChatGPT 风暴如果用错,结果一样——而且你还会以为有”机器”验证过它们。这篇是写给创业者、写作者、运营的:把 ChatGPT 当对练,逼你越过显而易见的几个角度,不是当那个把你第一念头润色一遍的应声虫。

这篇讲什么

用 ChatGPT 把思路外化、生成完全不同的角度、然后压力测试——前提是每条回答都要反驳。套路是:先发散到很广,挑 3 个,攻击它们,再决定。

本文涉及的工具 / 概念:

  • ChatGPT: OpenAI 的对话式 AI 助手,最早把 GPT 系列模型带给普通用户的产品。
  • 发散 vs 收敛 prompt: 发散要的是”大量截然不同的角度”,收敛要的是”挑出最优”。新手把两个混在一条 prompt 里,得到一锅粥。

这篇适合谁看

评估产品方向的创业者、卡在切入角度的写作者、给功能起名的 PM、要权衡取舍的运营。任何”我是不是漏了什么选项”是瓶颈的决策都合适。

什么时候适合用

给产品起名、给上线找叙事、在三个结构方向之间选、画风险地图、重建一个想不通的论证。决策是纯事实题时跳过——那是研究,不是 brainstorm。

开始前准备

  • 一句话写清问题。写不出来说明 brainstorm 早了——你还在 framing 问题阶段。
  • 在打开 ChatGPT 前先自己写下三个本能想法。否则它的建议会锚定你,你自己就不再生成。
  • 想清楚”好”长什么样。“我没想到的东西”是好标准;“最好的想法”不是。

具体步骤

  1. 一句话写问题加约束:“我是 [角色],在 [约束] 下要做 [决策]。给我 10 个截然不同的角度,不重复。”
  2. 10 个全看一遍,划掉跟你自己想到那三条重合的。有价值的通常是 4-10 那几个。
  3. 挑 3 个最有意思(或最不舒服)的,让模型每个展开成 5 行 pitch + 一条风险。
  4. 逐条攻击。“这个想法最致命的反对理由是什么?它会对谁失效?”
  5. 强制综合:“把 A 的精华和 C 的风险缓解结合成新的选项 D。”
  6. 停下来时手里要有”能写下来辩护”的 top-2。对话存好——被否的想法以后经常回来。

Prompt 示例

我是独立创始人,正在给一个 ops 工具产品找切入点。
约束:8 周 runway 验证。

给我 10 个截然不同的切入——每个落在不同维度
(受众、分发、形式、商业模式、集成)。不重复。
跳过显而易见的三条(Notion 模板、Slack bot、Chrome 插件)。
每个写:一句话 pitch、目标用户、第一周先做的事。

第一次实操怎么跑

  1. 选一个真卡了至少一周的决策。“卡”指的是”反复想但不收敛”。
  2. 跑发散 prompt。注意你本能想否掉的那几条——往往是值得二看的。
  3. 挑最有意思的 3 个(不是最安全的 3 个)。跑展开 + 攻击的循环。
  4. 一段话写下决策,包括你选了哪个角度、什么会让你改变主意。

完成后检查

  • 模型给的角度,你一个人想得出来吗?10 个里 9 个都觉得”显而易见”,说明问题陈述太窄。
  • 攻击每个 pitch 时是具体的(具体用户 / 具体失效路径)还是泛泛”可能不行”?
  • 你能把最终选择跟一个怀疑派 investor 或编辑解释清楚吗,不用回头翻对话?

怎么复用这套流程

  • 维护一份 brainstorm-decisions.md:问题、10 个角度、最终选哪个、什么会让你改主意。每季度回看一次。
  • 把上面的发散 prompt 存模板。每次只替换角色、决策、约束、被否三条。
  • 团队 brainstorm 前一晚自己先跑一轮,把 10 个角度带去会议,跳过 warm-up 阶段。

建议的操作流程

一句问题 + 约束 → 10 个角度(不重复)→ 选 3 → 展开 + 风险 → 逐条攻击 → 综合出第 4 个 → 决定并写下来。中等规模决策一轮 25-40 分钟够了。

容易踩的坑

  • 只看前 3 个就停——那 3 个你一个人也能想到。
  • 不反驳。你怎么 escalate 它就怎么同意。故意唱反调才能找出弱点。
  • 太泛(“营销的想法”)。约束(受众、预算、时间线)才能逼出具体想法。
  • 让 ChatGPT 替你选”最好”——那是你的活,模型在你这个决定里没切身利害。
  • 瓶颈是研究却跑去 brainstorm。一直说”我不够了解”,先去找数据再发散。
  • 把被否的想法扔掉。对话存好;20% 的”明显不行”半年后再看会觉得很好。

FAQ

  • 要不要告诉它我已经想过哪些?: 要。把”被否三条”列出来让它跳过,逼它真生成新的。
  • 用推理模型还是快模型?: 发散用快模型(多样性 > 深度),攻击用推理模型。
  • 10 个角度都很弱怎么办?: 八成是约束错了。松开一个约束再跑,或者反过来攻击问题陈述本身。
  • AI brainstorm 比跟人差吗?: 不一样。AI 更快、角度更杂;人带得来活生生的约束和情绪压力。两个都用。

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