Projects 是什么
ChatGPT Projects 是把多个对话归档到同一个”项目空间”里的功能。同一项目下的对话共享：
- 一个共同的 instructions（System Prompt）
- 一组共同上传的文件
- 项目记忆，以及你加入的文件 / 链接 sources
它解决的核心问题是：长期任务的上下文不再丢。
开始前准备
- 登录 ChatGPT，网页、iOS、Android 都可以。
- 选一个真实的长期任务，不要拿随手测试的聊天来建项目。Projects 最适合会持续几天或几周的工作。
- 准备上下文资料：文档、PDF、表格、图片、Google Drive 链接、Slack 链接、笔记，或者准备迁入的旧聊天。
- 写一句成功标准，比如：“每次回答都要参考我的简历和这个 JD” 或 “所有草稿都要保持这个 newsletter 的语气”。
适合什么场景
- 求职准备（一份简历 + 多个 JD + 多轮迭代）
- 写一本书 / 长稿
- 持续运营一个自媒体账号
- 长期开发一个产品（PRD / 用户访谈 / 设计稿都在一个 project）
具体步骤
-
创建 Project。ChatGPT 左侧 sidebar 顶部 ”+“（或 sidebar 上方的 “Projects” 区）→ “New project”。名字直接写工作结果，例：
- 好命名：
2026 求职 - 后端、SaaS 内容日历 2026Q2、产品 X PRD v2 - 差命名：
Test、Job stuff、AI 项目（搜不到、未来自己也不知道是什么）
- 好命名：
-
写 project instructions。点项目右上角的 ”…” → “Instructions”。直接复制下面这个模板，把尖括号占位换成你的真实信息：
你的角色：<例 "资深产品经理，专注 B2B SaaS 工具"> 你必须遵守的规则： - 输出语言：<中文 / 英文 / 视输入而定> - 输出格式：<Markdown / 纯文本 / 表格优先> - 长度：<具体到字数或段落数，例 "≤200 字" 或 "3 段"> - 风格：<例 "直接、不堆形容词，每段≤3 句"> 每次回答前必须先做： - 复述我的问题（≤1 句），让我确认你理解对了 - 列出回答里用到了哪些项目里的文件 / sources 以下情况必须先问我，不能直接生成： - <例 "需要做出涉及竞品的事实判断时"> - <例 "要写公开发布的内容（博客、邮件、Tweet）时"> - <例 "需要 fabricate 数字 / 引语时"> 禁词 / 禁套：<例 "不要 Introducing / Excited / revolutionary / game-changer"> -
上传参考资料。项目页右侧 “Files” → “Add files”。文件类型支持：PDF、DOCX、TXT、MD、CSV、XLSX、PNG/JPG、Python/.py 等。常用上传组合：
- 求职：
resume_2026.pdf+target_jd_company_X.md+behavioral_qa_bank.md - 内容日历：
brand_voice.md+audience_personas.md+keyword_map.csv+top_10_posts_2025.md - 产品 PRD：
prd_v2.md+user_interview_notes_*.txt+competitor_teardown.pdf - 文件命名加日期或版本号（
v2、2026q1）方便后续淘汰旧版。
- 求职：
-
第一条聊天：让 AI 复述项目。开新聊天，直接发：
这是项目里第一条聊天。在生成任何东西之前： 1. 复述项目 instructions 的核心规则（≤5 条 bullet） 2. 列出你看到了哪些 files / sources（文件名 + 你判断的用途） 3. 列出你认为这个项目的目标是什么（≤2 句） 4. 列出还缺哪些关键信息让你能高质量回答 -
纠正它的理解。漏掉的文件用法、错认的目标、缺失的信息，在这一步直接补。例：
你漏了 audience_personas.md 是用来核对受众语气的，不只是参考。 还有：项目目标不是"产出博客大纲"，而是"产出可发布的博客文章"。 把 instructions 补一行："每篇产出后，必须列出基于 audience_personas.md 的受众匹配检查（3 条）"。纠正完让它确认更新后的理解，再开始干活。
-
迁入相关旧聊天。在旧聊天里右上角 ”…” → “Move to project” → 选你刚建的项目。迁入后该聊天继承项目的 instructions 和 files。把所有跟这个长期任务相关的旧对话都迁过来，搜索起来集中。
-
协作分享。项目右上角 “Share”：
- Chat access：只能在项目里聊天，看不到也改不了 instructions / files。给只用项目的同事。
- Edit access：能改 instructions、加 / 删 files。只给共同维护者。
- 加之前确认 files 里没有敏感数据（密码、客户清单、未公开财务数据）。
-
每周整理 15 分钟：
- Files 区删 >30 天没动过且没被引用的文档。
- 把上周新出现的有效 prompt 模板回填到 instructions。
- 归档已完成的子任务聊天（标题加
[done]前缀，方便后续搜索保留）。 - 留一条”项目简报”聊天置顶（标题如
项目简报 - 持续更新），里面贴最新版本号、关键决定、open question。
完成后检查
- 在项目里开一条新聊天，让它复述项目 instructions 和重要文件。如果漏了关键内容，就更新 instructions 或 sources。
- 对比项目内和项目外的回答。项目内回答应该更少重复解释你是谁、目标是什么、资料在哪里。
- 共享项目要特别检查隐私：加入项目上下文的内容，可能影响协作者可见的回答。
与 Custom GPT 的区别
- Custom GPT：为别人写的”AI 工具”
- Project：为自己写的”工作上下文”
容易踩的坑
- 只把 Project 当文件夹用。真正有价值的是 instructions、sources、可复用聊天三者组合。
- 把所有文件都传进去。只放真正应该影响回答的那一小组资料。
- 旧草稿、过期资料一直不清理。陈旧上下文会产出陈旧答案。
- 没检查隐私就共享项目。
实战例子
先拿一个具体小任务跑这套流程。比如：总结一份 PDF、重写一个落地页模块、审一个 PR、生成一组图片方向、调一个 prompt。输入要小到你能人工判断 AI 是否真的帮上忙。确认结果稳定后，再把同样模式扩展到完整文档、完整代码库或完整素材批次。
什么时候必须人工再复核一遍
- 输出要公开发布、发给客户、写进代码，或用于钱相关决策。
- 答案里有事实判断、法律 / 医疗 / 金融含义、隐私数据，或品牌敏感表达。
- 工具改了文件、设置、权限、账单、部署，或任何不容易撤销的东西。
- 你无法不用”相信模型”来解释最终结果为什么正确。
可直接复制的 Prompt
我想把这套流程用于一个真实任务。
目标：
- [写清楚你想得到什么结果]
上下文：
- 使用工具：[ChatGPT / Claude / Gemini / Cursor / Codex / 其它]
- 输入资料：[粘贴或上传文件、笔记、链接、截图]
- 限制条件：[语气、长度、格式、截止时间、受众、隐私限制]
请做三件事：
1. 先用你自己的话复述任务，并列出缺失信息。
2. 只基于我提供的上下文产出第一版。
3. 附一个简短检查清单，让我在使用前能验证结果。详细实操流程
- 先用最小的真实输入开始。不要用假文本测试；用一个真实文件、一个真实页面、一个真实 bug，或一份真实创意 brief。
- 在同一条消息里给工具目标、输入材料和好答案标准，避免模型优化错方向。
- 任务会影响代码、公开内容、钱、账号或品牌语气时，先让它出计划，不要直接要最终结果。
- 跑第一轮后人工检查：缺了哪些上下文、有没有事实不确定、格式有没有跑偏、模型有没有越权发挥。
- 修改时给具体反馈，不要只说”再好一点”。明确哪些保留、哪些删除、下一版要达到什么标准。
- 把最终 prompt、输入结构和检查清单保存成模板，下次同类任务直接复用。
常见的翻车情况
- 输出很空泛：加入真实资料，并指定更严格的输出格式。
- 工具编造事实：要求它区分”来自资料的确认信息”和”推断”，删掉无来源内容。
- 答案太长：先让它完整输出，再要求压缩到目标长度。
- 文字看起来专业但实际不对：按原始资料核对，不要按语气自信程度判断。
- 第二轮开始越改越乱：用修正后的上下文和上一版最佳结果重新开一轮。
FAQ
Q：Projects 和 Custom GPT 有什么区别？ A：Custom GPT 是为别人写的“AI 工具”，发布给所有人用；Project 是为自己写的“工作上下文”，把多个对话归到同一个 instructions + files 容器。私人长期任务用 Project，要发给团队 / 外部使用用 Custom GPT。
Q：Project 里的 files 上限和支持类型？ A：单 Project 最多 20 个 file，单文件常见上限约 512 MB / 200 万 token（具体随 OpenAI 调整）。支持 PDF、DOCX、TXT、MD、CSV、XLSX、PNG / JPG、.py 等常见类型。命名建议加日期或版本号，方便淘汰旧版。
Q：分享 Project 会泄露哪些东西？ A：Chat access 只能在项目里聊天，看不到 instructions / files；Edit access 能改两者。共享前一定确认 files 里没有密码、客户清单、未公开财务数据——上下文喂给 AI 的那一刻，协作者的回答里也可能引用到。
Q：Project 不工作或回答不参考 files 怎么排查？ A：第一条聊天让它复述 instructions 核心规则 + 列出看到的 files + 它认为的目标 + 缺失信息。漏的部分直接补，再开始干活。指令被忽略详细见“ChatGPT Project 指令被忽略”那篇排查文。