这篇讲什么
Claude 比大多数助手更”按字面”执行——prompt 写得精准时这是优点，写得马虎时就只会让你抓狂。这篇是一份实战清单，告诉你怎么一次就写出能用的 prompt：标签结构、格式规约、示例，还有那些真能撬动模型的小措辞。
这篇适合谁看
每天都在用 Claude 的人——写作者、工程师、研究者、客服负责人——总是拿到”差一点对”的结果、调来调去很烦。如果你平均 prompt 只有一两句话，这套提升幅度最大。
什么时候适合用
任何对一致性有要求的场景：客户交付、可复用工作流、代码改动、内容模板、所有要引用或要发布的东西。脑暴时反而不要这套结构——那种时候”意外”是好事。
开始前准备
- 写清明确产出：草稿、修复、总结、对比、JSON 对象。“帮我想想”不算产出。
- 把 Claude 需要的上下文收齐——原文件、链接、过往草稿、品牌口吻样例——丢同一个对话。
- 写 prompt 前先写 2-3 条成功标准。你写不出来，prompt 也写不出来。
- 提前定输出格式：段落、bullet、表格、JSON、代码块。混格式要白改一遍。
具体步骤
- 结构化上下文用类 XML 标签包起来。Claude 训练时大量用过这种风格，边界识别很干净：
<context>
你在评审一封面向 fintech 受众的营销邮件。
口吻：自信、白话、不要术语。
</context>
<task>
把下面草稿重写到 180 字。CTA 必须在最后一行。
</task>
<draft>
（这里粘草稿）
</draft>
<constraints>
- 不要感叹号
- 不要超 4 个音节的英文词
- 标题必须 50 个字符以内
</constraints>- 显式写输出格式。“回一个 180 字的单段”比”简洁点”强。结构化输出要给出确切形状：“返回一个 JSON 数组，每项有
title、summary、priority字段。” - 给一个”好输出”示例。一个高质量示例胜过几段抽象描述。失败模式很微妙时再加一个”坏输出”示例。
- 稳定偏好（写作口吻、代码风格、“不要编数据”）放 Custom Instructions，每个对话从你的默认开始，而不是从 Anthropic 默认。
- 末尾加一句自检指令：“返回前先核对字数、确认没有感叹号。“这种具体自检 Claude 会真的执行。
第一次实操怎么跑
- 挑一条上周跑得一般的 prompt。
- 按上面的标签结构重写一遍，加格式、加约束、加 1 个示例。
- 两版背靠背跑。结果并排放，标哪些段改善了。
- 第二轮只换一个元素——通常是换示例，因为示例杠杆率最高。
完成后检查
- 输出有没有命中你给的格式和约束？约束被违反通常是 Claude 误读，不是模型不行。
- 事实、数字、文件路径、所有引用过的原文都核验。Claude 会自信地转述，但精度会掉。
- 注意哪些地方你不得不”绕开” Custom Instructions——那些通常就是该回填进 Instructions 的项。
怎么复用这套流程
- 每条能跑的 prompt 都存成带槽位的模板（“[受众]”、“[草稿]”）。下次只换槽位。
- 给重复任务建一页”prompt 库”——邮件草稿、code review、会议总结。5 个模板能覆盖 80% 日常。
- 失败 prompt、你改了什么、什么生效，全记下来。规律很私人但能稳定几个月。
- Claude 模型大版本更新后整套库再测一遍，有几条要轻调。
建议的操作流程
<context> 写背景 → <task> 写具体需求 → <constraints> 写硬约束 → 一个示例 → 输出格式 → 自检。跑、复盘、把胜出版本存起来。
容易踩的坑
- 一段流水的 prompt。Claude 按顺序执行指令，没结构的输入产出没结构。
- 不写格式。“简洁点”每次解读都不一样。
- 零示例。示例是 Claude prompt 里杠杆率最高的一类编辑。
- 堆 10 条以上约束。过 5-6 条 Claude 开始丢中间几条。约束要紧凑且分等级。
- 在每个对话里临时改 Custom Instructions——临时改不会持久化，你会一辈子复制同一条规则。
- 让它”写好点”却不写受众、长度、口吻。这三个缺时 Claude 默认是通用 blog 腔。
FAQ
- XML 标签真有用还是迷信？: 真有用。Anthropic 官方文档和 Claude 训练数据里大量用，模型把标签当作边界解析。
- Claude prompt 该多长？: 不歧义就够，能让你回读为止。认真工作 200-500 字是常见值。
- 要说”请”和”谢谢”吗？: 礼貌不会显著加分但也不会扣分。清晰更重要。
- 原文放开头还是结尾？: 长文档原文放前面、任务放最后。Claude 偏向”最近指令”，最后一条权重大。