用 Gemini 头脑风暴

Gemini 的优势:在 Workspace 内容间打通想法。

这篇讲什么

Gemini 真正的头脑风暴优势不是生成更多想法更快——每个 LLM 都能做到。优势是它能把你 Drive 里那份半成品 Doc、上季度的 deck、客户反馈 Sheet 拉进来,让构想落在你真实的上下文上。这篇把这种集成做成一套可复用的 30 分钟流程。

本文涉及的工具 / 概念:

  • Gemini: Google 的多模态 AI 助手,深度集成 Workspace 和搜索。
  • @ 提及: 直接引用 Drive 里的某份 Doc、Sheet 或文件,让 Gemini 在你的素材里生成。
  • 立框: 同一个问题的不同表述方式;摆脱”第一个想法陷阱”最便宜的方法。

这篇适合谁看

要做决定或规划的人——PM 给功能起名、创始人排上线顺序、营销选 campaign 角度、写手卡在文章切入点。每周自己对着空 Doc 头脑风暴超过两次,这套流程就适合你。

什么时候适合用

战略、命名、立框、排序——选错方向的成本远大于多生 10 个选项的成本时。一锤定音、只有一个正确答案的硬分析问题别用 Gemini;空间宽、前三个想法都”显而易见”时再用。

开始前准备

  • 写一句话问题陈述。如果写不出来,头脑风暴一定会偏——模型只会按字面相邻的东西去匹配。
  • 把支撑材料挪进 Drive:客户原话、过往 deck、半成品 Doc。你会用 @ 引用,不是粘贴。
  • 提前定输出格式:排序 10 条、2x2 矩阵、3 个立框各配一段深入。格式会约束模型走有用结构。
  • 给整个会话定时 30 分钟。LLM 头脑风暴没有自然停止点,秒表得你自己摁。

具体步骤

  1. 一句话写清问题,再加一行约束:“9 月前必须上线;受众是中型客户的 ops 负责人;不能用 ‘platform’ 这个词。”
  2. 要 10 个立框,不是 10 个方案:“给我 10 种不同的立框。沿不同分析单位变化——用户、系统、业务、时间。“立框比方案清单更能破”第一个想法陷阱”。
  3. 选 3 个不那么显眼的立框深入:“立框 4 给我 5 个具体路径。每个写出最强反驳。”
  4. 戳弱点:“路径 2 假设归因已解决——要么辩护,要么换掉。“辩护不出来就是该砍的信号。
  5. 引用你的真实素材:“把路径 2 和 5 跟 @Q3-feedback-summary 里的客户原话对照——哪个站得住?”
  6. 收尾问反向:“要让这些方案全部失效,需要什么前提为真?“premortem 抓的是立框层的错。

第一次实操怎么跑

  1. 选一个本周你欠别人推荐意见的真决定。不要做思想实验。
  2. 一气呵成跑完六步,不用笔记 App,就用这一次 Gemini 对话。
  3. 把对话拷到 Doc,绿色标出真正让你意外的句子,红色标读起来像 LinkedIn 灌水的。
  4. 只重跑第 2 步,换一个立框轴(“时间维度而不是分析单位”),对比绿标数量。

完成后检查

  • 这次会话产出的立框是你独自达不到的,还是只是原起点的精装版?
  • 排前 2 的想法有没有落到具体——一句真话、一个真数字、一个真约束——还是泛泛 best practice?
  • 有没有戳每个 finalist 的最弱点,还是看到第一个像样的就爱上了?

怎么复用这套流程

  • 把这套 prompt 序列存成”头脑风暴模式”片段。结构在话题变了之后还能复用。
  • 重复决定(季度命名、每周 campaign 立框)维护一份”用过的立框”日志,避免每次都收敛到同一根轴。
  • 失败案例也存:Gemini 只生成同一个想法的 10 个变体时,通常说明你问题陈述太窄。
  • 每季度刷新一次——模型默认在动,半年前管用的立框 prompt 现在可能只返回套话。

建议的操作流程

一句话问题 → 10 立框 → 选 3 个 → 各 5 路径深入 → 跟 @-引用源对照 → premortem。最后落一份 Doc:选定方向、两个备选、一条能”杀掉它”的关键假设。这份 Doc 是你拿去找同事要真二意见的载体。

容易踩的坑

  • 问题写得太泛(“我们怎么增长”)——任何 LLM 都只能给你 LinkedIn 灌水。
  • 前 3 个立框听着聪明就停下。第 7-10 个往往才是非显眼的路径。
  • 忽略 @ 集成。建立在你真客户原话之上的头脑风暴比建立在平均水平上的有用 5 倍。
  • 让 Gemini “替你决定”——它会挑写起来最安全的那个,不是最贴你上下文的。
  • 跳过 premortem。立框层错误成本最高,也是快速头脑风暴唯一能抓的层。

FAQ

  • Gemini 头脑风暴比 ChatGPT 强吗?: 纯生想法基本打平。Gemini 赢在上下文在 Drive 里;ChatGPT 赢在重度自定义指令和长期记忆。
  • 要用 Deep Research 头脑风暴吗?: 不要——它是综合工具,不是发散工具。发散用普通对话,方向选定后再切到 Gemini Deep Research
  • 怎么让 Gemini 不那么泛?: 约束、举例、@-引用素材。每条都能把套话率打掉一半。
  • 能跟团队一起用 Gemini 头脑风暴吗?: 用共享 Doc + Gemini 评论的方式,比聊天更适合多人——多人 + 评论里一个 Gemini 是团队友好版。

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标签: #Gemini #教程