AI 生成更新日志——从 commits 到人愿意读的 release note
把 git log 变成读者真会读的 release note,而不是一堆 commit message 的堆叠。
Cursor、Codex、Claude Code 等 AI 编程工具的对比与上手教程。
不同的 AI 编程工具适合不同的任务:Cursor 是编辑器内的副驾驶,Claude Code 是命令行里的 agent,Codex 善于在云端跑独立任务。 这个专题给你一张清单:什么任务该用哪个工具、新手 30 分钟上手、为什么这条改不动应该换工具。 文章基于真实项目复盘,不评测,不打分。
把 git log 变成读者真会读的 release note,而不是一堆 commit message 的堆叠。
AI 在迁移上最常错的三件事:可回滚、回填策略、大表上的 NOT NULL。
用 AI 快速出复盘初稿,但不把那些让复盘有用的难听话洗掉。
AI 能安全解多数 merge 冲突,关键在于知道哪些不能信。
凌晨 3 点被叫醒怎么用 AI——分流、列假设、冷静协议、修完沉淀成 runbook。
把 git diff 变成 reviewer 真愿意打开看的 PR 描述,prompt 不会编出根本不存在的 test plan。
pip 装一下,对着 repo 跑起来,diff-看-收 的循环就在 shell 里——不开 IDE、不开浏览器、不绑工具。
MCP 是什么、怎么用 claude mcp add 加 server、三种 transport、以及第一天值得装的几个 server。
Rules 的结构、什么时候用 .cursor/rules/*.mdc、什么时候用老的 .cursorrules,以及怎么写模型真会照办的规则。
Codeium AI 优先 IDE 走一遍:装、登、配,让 Cascade agent 第一次任务别打架就跑出小 diff。
Codex 键盘快捷键完整参考:终端 TUI、桌面版、输入编辑、会话控制、模式切换、后台任务与常见失效原因。每个快捷键都带中文和英文说明。
Codex skills 完整指南:什么是 skill、如何用 /skills 查看和调用、SKILL.md 怎么写、内置技能与插件技能怎么区分,并附中英双语说明。
Claude Code 所有键盘快捷键的完整参考:会话控制、模式切换、输入编辑、历史记录、IDE 集成与终端兼容性问题。
Claude Code skills 的完整入门:什么是 skill、如何调用、如何写一个 SKILL.md、何时用 hook 或 subagent 替代、以及如何在团队里共享。
Claude Code 所有内置斜杠命令的完整指南:会话生命周期、用量成本、配置、subagent / hook / MCP 扩展、诊断与 IDE / git 集成命令。
决策矩阵把任务形状映射到工具:一行 / 几行胶水用补全(亚秒级),跨文件改 / 读测试 / 跑命令用 agent。延迟、范围、可控性三轴判断。
在 PR 发给同事之前,用 Claude Code / Codex / Cursor Agent 先做一遍 review。
强制 steelman → 攻击序列,每份设计文档抓出 3-5 个真问题——用 Claude Opus 或 GPT-5.5 reasoning 当 devil's advocate,避免几周后才发现要重构。
针对 Astro 的审计 prompt——sitemap / hreflang / output / RSS。
RN 真正会坏的地方:重渲染、导航栈堆屏、原生模块新架构兼容、列表虚拟化、图片、iOS / Android 差异——AI 审计给出带文件路径的热点清单,profile 那一小时才不浪费。
用 Claude Code、Cursor、ChatGPT 给自己做一份陌生代码库的导览。
AI 编程的质量本质上是上下文问题。这是怎么喂对、不喂错的方法。
把 trace、触发输入、期望和实际一次贴齐,让 AI 先按概率列 3 个原因 + 各自诊断检查,再回报结果要修复——避免 AI 直接乱猜 20 次。修完顺手写回归测试。
用 Claude Code 或 Cursor 升级依赖,避免微妙的隐藏破坏。
部署前飞行前检查——firebase.json / rewrites / function region。
三段流程:先用 AI 规划 pillar / cluster 信息架构,再 AI 起稿 + 人工重度编辑,最后装 meta / 标签 / 内链 / sitemap 那层结构胶。stack 无关,例子偏静态站。
大迁移(Vue 2→3、React class→hooks、JS→TS、Pages Router → App Router)的结构化 prompt 流程。
AI 在 monorepo 里要么好用要么炸。这是让它工作起来的配置。
每次 commit 前用 AI Agent 做 60 秒 review。把蠢错抓在外泄之前。
AI 重构能用的四前提(有测试、scope 小、把 AI 当初级工程师、先 plan 后 diff),跨模块改名 / 抽 helper / 替 deprecated API 的可控做法,以及静默崩了能干净回滚的节奏。
AI 跑前先 commit、AI 输出审 diff 再 commit、长任务每 3-5 步 commit、可能要的改动用 stash——四步纪律让 AI 在 12 个文件里改错时也能干净回滚。
把一份文字 spec 变成上线代码,不掉进"半成品功能"陷阱。
AI 写的测试经常"通过但啥也没测"。下面这套流程给你真覆盖率。
30 分钟 AI 审计三轮聚焦——安全(CORS / env / auth)、性能(N+1 / 缺 rate limit)、UX(可访问性挡板)——抓到大约 60-80% 上线前明显坑,出分级修复清单。
20 分钟扫描代替 3 小时正式审查:让 AI 按类别(吞错、竞态、隐式 fallback、null 边界)找可疑点,带测试和优先级——不是泛泛的 review this code。
Claude Code 是什么、怎么装、怎么完成第一次重构:安装步骤、Prompt 模板和新手最容易踩的坑。
Claude Code 是命令行 agent——它做什么、为什么开发者爱用。
CLAUDE.md 不只是 readme,它是 agent 的记忆。
把 Claude Code 接上真实项目,30 分钟内进入有产出的状态。
Claude Code 的日常开发工作流:读代码、拆任务、改文件、跑测试、复盘上下文,整理成可重复使用的模式。
Codex 做什么、怎么在云端沙盒里跑任务、什么时候用它:安装步骤、扔给它过会儿回来看的工作流、新手最常踩的坑。
把 Codex 当 pre-review——人类看之前先抓一遍。
四块结构:目标(具体可衡量)、约束(要动 / 不许动的文件、要镜像的模式)、验收(一条可跑测试)、交接规则——少一块 AI 就用假设填空,往往是错的。
安装 + 首次索引 + 4 次真实编辑(每个 AI 面板各一次:Tab / Inline / Composer / Chat),一小时后你就知道什么任务该按哪个键、什么是甜蜜区什么是失败模式。
调优循环:忽略什么、什么时候重 index、怎么用 @File / @Folder / @Symbol 精确钉住——治“Cursor 引一些不存在的文件”、“漏掉明明存在的”、“索引慢 / 坏”。
把 30 页审计压成 1 页 brief(标题 / 范围 / Top 3 / 总数)、按严重度 chunk、agent 执行后跑核验循环——避免 “做了一些重构” 这种含糊产出。
提交信息、提交边界,以及绝不能让 AI commit 的东西。
200 行 diff,编译过 ≠ 安全——按高级工程师的顺序读。
Cursor + Claude Code + Codex 一起用——不冲突。
CLAUDE.md / AGENTS.md 列禁区路径、.cursorignore 让 agent 读不到、CODEOWNERS + 分支保护强制 review、pre-commit hook + secret 扫描——四层护栏比礼貌指令稳。
用 AI 审你站点的 SEO 基础——title / description / 结构化数据 / 内链。
Claude Code 是命令行 agent,Cursor 是编辑器内副驾驶。任务类型、调试链路、回滚成本不同——这篇给一张选择表。
Cursor 第一次安装到独立完成第一个修改,30 分钟跑通完整工作流:Composer 与 Inline 的区别、Codebase 索引、@Files 注入、Apply 与回滚。
OpenAI Codex 和 Anthropic Claude Code 都是命令行 / 编辑器中的 AI 编程代理。本文对比两者的定位、能力、生态与适用场景。
Claude Code 是 Anthropic 出的命令行 AI 工具。本文讲清它能做什么、跟 ChatGPT / Cursor 有啥不同,以及前 10 分钟怎么上手。