Claude Projects:上下文在会话间串台
同一个 Claude Project 下新开 chat,却答出上一个 chat 的内容。会串台的有五个面:project knowledge、Instructions、project memory、Search and reference chats、connected sources——先判断是哪个,再对症修。
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同一个 Claude Project 下新开 chat,却答出上一个 chat 的内容。会串台的有五个面:project knowledge、Instructions、project memory、Search and reference chats、connected sources——先判断是哪个,再对症修。
一项任务要跨很多次对话时,用一个 Project、两个文件加项目专属记忆,把 ChatGPT 管得不丢线索。
一套有纪律的 Projects 配置,把多周任务的上下文绑在一起:文件上限、项目记忆、指令,以及真正管用的 decisions.md 习惯。
把 Claude Projects 搭对,让 500K 上下文和 RAG 真正帮上忙——精选文件、决策日志、两周清理一次。
文件上传到 ChatGPT Project 了,模型却像不知道。最快的修法:在问句里点名文件并要求原文引用。下面是完整诊断。
Project 指令写得很详细,但 ChatGPT 中途就忽略了——多半是指令权重、与当前消息冲突、1500 字段上限,或 Memory 在覆盖规则。本文给出修复办法。
在 Project 里设了 instructions 和文件,某个 chat 却不遵守;或者一个 chat 莫名记得另一个 chat 的内容?把五层上下文理清楚就能快速定位泄漏。