你写了 “photorealistic portrait of a woman”，选了一个强写实模型，结果出来像游戏渲染——皮肤太光、头发没一根飞丝、光线太均匀、眼睛玻璃球一样空洞。这就是”AI 塑料感”——不是模型不行，而是 prompt 没给到现实世界”不完美”的锚点，模型就会回到它的默认值。
常见原因
按命中率排序。
1. 没指定光线
只写 “photorealistic” 等于没写。每张真照片都有具体光线——窗光、黄金时刻、阴天、影棚柔光、正午硬阳。没有这个锚点，模型平均出一张平光合成图，眼睛立刻识别为假。
如何判断：在 prompt 里找描写光源、方向、色温、时段的语句。没有就是问题。
2. 只写 “photoreal” / “hyper-realistic”
这俩词被滥用到模型把它们学成”光鲜、塑料、素材库”的代名词。写 “photoreal” 有时反而不如不写。
3. 缺纹理 / 材质描述
真皮肤有毛孔、油光、雀斑、细毛。真布料有织纹、褶皱、纤维阴影。真木头有纹理和表面变化。AI 模型默认会把这些全磨平，除非你 prompt 里写出来。
如何判断：把输出图里 100x100 的皮肤区域放大看。是均匀的渐变色吗？真皮肤在这种放大下能看到高频纹理。
4. 没有相机 / 镜头语言
“Shot on iPhone” 和 “shot on Canon R5 with 85mm f/1.4” 出来差很远。没有镜头语言，模型默认”宽景深、泛讨喜”的肖像感，一眼”AI 渲染”。
5. 主体过度对称、五官完美
真人的脸都略不对称。AI 默认对称。再写 “perfectly symmetrical” 或直接默认，出来就是怪谷感。
6. 用了错的底模
部分模型重度训练在插画 / 风格化数据上（Niji、anime-focused SDXL checkpoint）。让它出写实就是出风格化，跟 prompt 无关。要用写实导向的底（Flux Pro、Imagen 3、JuggernautXL、RealisticVision）。
7. 风格修饰堆太多
“Photorealistic, cinematic, dramatic, hyperdetailed, 8k, masterpiece”——这些 token 在训练数据里都和 AI 渲染感强相关。堆得越多，越”AI”。
动手前先确认
- 把当前 prompt、模型、塑料感的输出都存下来。
- 找一张你想要的真实参考照片（不是 AI 的），记下它的光线、构图、纹理。
- 想清楚用例能容忍多少 AI 痕迹——社交可以、印刷不行。
- 确认底模是写实导向，不是风格化的。
- 改 prompt 模板前，先备份。
需要收集的信息
- 完整 prompt、负面 prompt、模型、版本、seed。
- 输出图里皮肤 / 材质区域的 100x100 裁图。
- 你想匹配的真实参考照片。
- 用例（社交、印刷、落地页 hero）。
最短修复路径
Step 1：用具体的摄影光语言
把 “photorealistic” 换成具体光线：
soft window light from camera left, slight fall-off, warm golden hour,
shot in the late afternoon其他强光线锚点：
overcast diffuse light, even shadowsstudio softbox key light, rim light from behindsingle hard noon sun, deep shadowscandle light, low key, dim ambient
这一项就能贡献 50%+ 的写实感提升。
Step 2：加具体的纹理描写
人物：
visible skin texture, fine pores, subtle freckles, individual flyaway hairs,
natural skin oil reflection on the nose and forehead产品 / 材质：
matte brushed aluminum with fine machining marks, slight fingerprint on surfaceworn leather with visible grain and slight creasingStep 3：用相机 + 镜头语言
shot on Canon R5 with 85mm f/1.4 lens, shallow depth of field,
slight grain, color profile Kodak Portra 400具体的镜头名比 “shallow depth of field” 出图差异明显——模型从摄影师训练数据里学到了每只镜头的特征。
Step 4：去掉滥用的”AI 标志”修饰
从 prompt 里删：
8khyperdetailedultra realisticmasterpieceaward winningtrending on artstation
这些和”光鲜 AI 渲染”高相关。反直觉的是，删掉它们，输出更写实。
Step 5：加微小的”不完美”线索
slight asymmetric features, one eyebrow slightly higher, subtle blemish
on the left cheek, natural human imperfection把模型从对称默认值推开。
Step 6：换写实导向的模型
Step 1-5 跑完还是塑料感，就是模型瓶颈。试：
- Flux Pro（当前写实人像最强）
- Imagen 3（Google）——脸部很强
- JuggernautXL 或 RealisticVision（SD 家族）——开源写实最佳
- Midjourney v7 +
--style raw+--stylize 50（降低风格化）
Step 7：后期加胶片颗粒和色彩偏移
DaVinci Resolve 或 Lightroom 里加微弱的胶片颗粒（5-10% 强度）+ 轻微色偏，是最后一层可信度。真数码照片是经过后期的，纯 AI 输出不是。
怎么确认已经修好
- 100% 看皮肤 / 材质——能看到纹理，不是光滑渐变。
- 给一个不知道这是 AI 的人看。他默认这是张照片，就到了。
- 检查输出里的光线设置是不是匹配 prompt 里写的。
- 和真实参考并排——差距应该在缩小，而不是仍然刺眼。
如果还是没修好
- prompt 砍到最简（主体 + 一个光线 + 一个镜头），重生成。然后逐个加回描写，盯着是哪个把塑料感又带回来。
- 用图生图，起点是一张真照片（或另一张写实 AI 图），denoise 0.5-0.6，不用纯文生图。
- 加一遍面部 / 皮肤修复 pass（ADetailer + 写实 LoRA、或 Photoshop 的高反差保留）。
- 提高分辨率（Flux 1536x1536、SDXL + Hires Fix 1.5x）——像素多就是纹理多。
- 求助前打包 prompt、模型、输出裁图、参考照片。
预防建议
- 给你常用的模型整一份”写实工具包”——光线、镜头、胶片型号，重复用。
- 写实 prompt 永远以具体光线 + 镜头开头，不是 “photoreal”。
- 按用例存一份真实参考照片库，写 prompt 时对照着写。
- 标准化用一个写实导向的底模做所有人像和产品图。
- 任何要印刷或上落地页的图，后期加胶片颗粒。