90 分钟后要跟合伙人 brief 一个你不熟的行业。两年前这意味着开 30 个 tab 边读边写；今天 Deep Research（ChatGPT / Gemini / Claude）20 分钟就能出一份带引用的 10 页 brief——剩下 70 分钟用来抽查、收紧、形成你自己的判断。这篇写给战略、咨询、PM、Founder——需要快速出可信 brief 的人——讲清楚 Deep Research 在哪里赢，在哪里仍会带偏。
这篇讲什么
完整闭环：问题设计、选合适的 Deep Research 引擎、规定输出结构、抽查引用、对弱节做”再研究”。把 Deep Research 当作一个需要你审稿的研究员，不是 oracle。最终产出是一份你能在会议室里捍卫、并且引用都自己点开过的 brief。
这篇适合谁看
要做一个新行业 scoping 的战略 / 咨询团队、写竞争格局 deck 的 PM、董事会前先验证论点的 Founder，以及任何习惯把项目前 3 小时计成”扫文献”的分析师。如果你的标准是”我明天再看一眼能看明白就行”，普通聊天就够了；标准是”我得在比我聪明的人面前捍卫这份东西”才需要 Deep Research。
什么时候适合用
需要某市场 / 技术 / 竞争格局的 5-15 页 briefing。同样的 Deep Research 方法也能用在历史背景研究上——参见AI 历史时间线工作流，把一个宽泛话题拆成日期、人物、因果链。不适合：刚发生的突发事件（实时缺口）、太窄的内部公司问题（来源稀疏）、绝大多数知识在 paywall 后面的话题。
开始前准备
- 把 brief 要支持的那个决策写出来。“要不要进 X 市场？“是问题；“讲讲 X”不是。决策决定哪些 section 重要。
- 决定受众和深度。给高管的 brief 是 3 页；给策略组的工作稿是 12 页。开始前告诉 agent，事后重构很贵。
- 列出”必须出现”的角度——TAM、Top 5 玩家、监管风险、关键技术瓶颈。agent 不知道你的读者关心什么。
- 收藏一个权威领域来源。等下用它 90 秒 sanity-check brief 里的数字。
具体步骤
- 按需要选 Deep Research 模式：ChatGPT 覆盖广、格式干净；Gemini 数据最新；Claude 分析深、推理清晰。如果选 ChatGPT，可对照ChatGPT 深度研究教程，里面把 Project 配置、问题质疑、抽查闭环逐步走了一遍。
- 从一个清晰研究问题开始。强问题：“2026 AI 编程工具市场如何细分？哪些 segment 2027 会整合？“弱问题：“讲讲 AI 编程工具。“强版本逼 agent 做一个可被反驳的论证。
- 告诉 agent 格式：几节、目标长度、给高管 vs 详细、受众资历。典型 brief：执行摘要、市场规模、细分、Top 5 玩家、技术趋势、风险、12 个月展望、参考文献。
- 让它跑（5-30 分钟）。读的时候手里拿笔：每个看起来”太干净”的数字、人名、因果链都标记。
- 弱主张让 agent 给来源或重做该节。“对第 3 节重新研究，每条主张至少 2 个来源，优先 2025-2026 一手资料”是一条强 follow-up。
- 人工抽查 3-5 个引用。Deep Research 仍会引弱源（Medium、AI 文章、过时报告）。一条坏引用毁掉整篇 brief 的可信度。
第一次实操怎么跑
- 选你真懂的行业——你自己的领域。错误能秒抓，便宜地了解引擎的失败模式。
- 跑一份 5 页 brief。掐表：到一稿多久？到你愿意信多久？
- 标哪些节 90%+ 能用、哪些要重做、哪些是错的。第一次跑通常有一节是完全错的——这正常。
- 第二次只换引擎（用过 ChatGPT 就试 Gemini）。对比强弱。多数团队在 3 次真实跑之后选定一个引擎。
完成后检查
- 每个数字都点开来源核对原值。Deep Research 偶尔会激进取整或引二手来源。
- 每个被点名的玩家都验下是否还存在、是否仍在该 segment。网上有不少被过时文章引用的”幽灵公司”。
- 把执行摘要念出来。如果听着自信但没有可被证伪的内容，让 agent 表态。
- 用你收藏的那一个权威来源 diff 一遍。brief 跟你信任的来源相反时，输的是 brief。
怎么复用这套流程
- 把问题框架、格式 spec、再研究 prompt 存成模板。换行业只换变量，骨架不动。
- 维护一个”来源白名单”（引擎应该偏向 / 回避的域名）。pin 在每个项目的系统 prompt 里。
- 每季度同模板重跑。两份季度 brief diff 一下，是你能搭起来最便宜的市场跟踪系统。
建议的操作流程
研究问题 → 引擎选择 → 格式 spec → agent 草稿 → 抽查 5 个来源 → 弱节重做 → 最终综合 → 可引用 brief。当 brief 落到几个真正要紧盯的对手身上，再接一步 AI 竞品内容拆解——他们的内容选择会暴露其战略意图。
容易踩的坑
- 不抽查就信——一条编出来的统计就能终止会议。
- 问题太宽（“讲讲 AI”）——agent 给你 10 页维基百科。
- 没给格式 spec——形状错，事后重排一小时。
- 跑非公开信息（公司内部数据）——找不到，全是幻觉。
- 项目中途换引擎——口吻不一致，几稿不可比。
- 把 brief 当终稿——它是待审的草稿，不是可上线文档。
FAQ
- Deep Research 多久？: 一般 5-30 分钟出实质 brief。引擎实时报进度。
- 哪个引擎最好？: ChatGPT 格式干净、覆盖广；Gemini 数据最新；Claude 分析深。按 brief 的主要短板选。
- 能跑 paywall 行业（法律、医疗）吗？: 有限。引擎多数 paywall 内容跳过。配合领域数据库一起用。
- 多少来源算够？: 参考文献至少 15 条不同来源，其中至少 3 条你愿意亲自引给合伙人。再少就被一条坏输入打穿。
- 要不要在 prompt 里写明 brief 受众？: 要。“给一个想验证论点的 PE 合伙人看”和”给初级分析师看”出的稿不一样。
- 能出图表吗？: 部分引擎可以，但数字常错。自己拿数据自己画。
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标签: #教程 #研究 #Deep Research