一句话总结
ChatGPT Deep Research 是一个会浏览实时网络 5-30 分钟、最后给出带引用的多节 brief 的智能体。它的输出看起来都很权威，不管内容靠不靠谱。这套工作流就是让它”诚实”起来：用 Project 锁上下文，逼 ChatGPT 在开跑前先挑战你的问题，审一遍并修改它的研究计划，跑完后再人工抽查真实引用。截至 2026 年 6 月，Deep Research 跑在一个基于 GPT-5.2 的模型上（额度用完后的轻量版用 o4-mini）；Plus 每月 25 次（其中 15 次为轻量），Pro $100 每月 50 次，Pro $200 每月 250 次。
Deep Research 到底是什么
Deep Research 是 ChatGPT 里的一个多步研究智能体。你给它一个问题，它会先规划检索策略、逐步发起网络查询、读取它找到的网页和 PDF，再综合成一份带 inline citation 的结构化报告。一次跑 5-30 分钟。它和普通对话不是一回事：普通回复是即时的、往往没有出处，而 Deep Research 会”离线”去读上百页内容，再带着一份 brief 回来。
2026 年初有两个变化是本指南要用到的：
- 可编辑的研究计划（2026 年 2 月起）。开跑前，ChatGPT 会先展示计划——它会走哪些角度、打算查哪些来源、输出什么格式。你能看到，也能改。这是整次运行里最便宜的纠偏点，一定要用。
- 私有文档连接器（2026 年 3 月起）。Deep Research 可以在公网之外接入 SharePoint、OneDrive、Dropbox，让一次运行把你的内部文档和外部证据结合起来。
有一点一直没变：OpenAI 自己也说 Deep Research “偶尔会出现事实性幻觉或错误推断”。报告里有引用，但它并不会去核实这些引用。这就是为什么下面的抽查步骤不能跳。
这篇适合谁看
ChatGPT Plus、Go、Team/Business 或 Pro 用户——想要一份经得起推敲的研究 brief，而不是一篇点开引用就崩的漂亮总结。
什么时候适合用
一个问题需要 30-90 分钟网络阅读、最后出 5-15 页 brief 时——市场规模测算、竞争格局、合规扫描、文献综述。如果只是查单个事实，普通对话或一次网页搜索更快，也更省你的额度。
Deep Research 运行额度（截至 2026 年 6 月）
| 套餐 | 月费（美元） | 每月 Deep Research 次数 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 5（仅轻量版） | 轻量版 = o4-mini，brief 更短 |
| Go | $8 | 25（含 15 次轻量） | 额度与 Plus 相同 |
| Plus | $20 | 25（含 15 次轻量） | 10 次完整额度用完后自动降为轻量版 |
| Team / Business | 按席位 | 25（含 15 次轻量） | 每席位额度 |
| Pro | $100 | 50 | 模型与 $200 相同，额度为 5 倍 |
| Pro | $200 | 250 | 20 倍额度，应用内完整 100 万 token 上下文 |
额度按”首次运行起 30 天”滚动重置，不是按自然月。完整额度用完后，查询会悄悄降级到轻量模型——所以月末如果一次”Deep Research”答得异常快，多半就是轻量版。
具体步骤
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建 Project 锁上下文。ChatGPT 侧栏 →
+ New project，名字写成你要的产出，例2026 SaaS 出海定价研究。点项目右上...→Instructions，粘下面这段：你的角色：资深研究分析师，专注 [你的领域]。 研究目标（这个项目要回答的核心问题）： [一行写清楚，例 "B 端 SaaS 2026 在亚洲市场，年合同价的中位数和分布"] 读者：[例 "我和 2 个投资人，都有产品背景但不熟悉亚洲市场"] 产出：[例 "8 节 brief，每节 600 字，每节末附引用"] 每次回答前必须做： 1. 复述我的子问题（最多 1 句） 2. 列出你这一轮用了哪些项目里的 source 下列情形必须先停下来问我： - 信息不足以下结论时（不许编造数字或引语） - 项目目标和我新发的问题冲突时 -
上传种子资料。项目右侧
Files→Add files，把以下材料丢进去：- 已有的 deck、旧 brief、任何前置研究（PDF / MD / DOCX）
- 你已经信任的 3-5 个权威来源链接，保存为
seed_sources.md（一行一个 URL，加一句话说明为什么权威） - 一份
glossary.md：把项目里你希望 AI 使用的专有术语和定义写清楚，避免它用通俗解释搪塞
如果你的证据在 SharePoint、OneDrive 或 Dropbox 里，直接接这些连接器，不用重新上传——2026 年 3 月的连接器能让一次运行直接读取它们。
-
精炼问题——让 ChatGPT 先挑战你。开项目里第一条聊天，发：
研究目标如 instructions。基于已上传的 seed_sources 和 glossary，在我开始 Deep Research 之前，先做这三件事： 1. 把"研究目标"拆成 5-8 个可独立 Deep Research 的子问题，每条最多 25 字 2. 对每个子问题，列出： - 哪个 seed source 已经部分回答了它 - 还需要哪类来源（行业报告 / 公司财报 / 学术 / 一手访谈） 3. 挑战我：研究目标里有哪些模糊点、我可能漏掉的角度、可能让结论无效的隐含假设 不要直接回答研究目标，只输出以上 3 块。人工裁掉模糊子问题、补上漏掉的角度，再进入下一步。
-
切到 Deep Research 跑一次，开跑前先改计划。同一项目内开新聊天，在模型选择器里选一个 Thinking 类模型，并启用
Deep Research模式（具体标签随当前 ChatGPT 版本变化——截至 2026 年 6 月，底层模型基于 GPT-5.2）。发：研究目标（来自项目 instructions）：[粘贴目标 1 句] 已精炼的子问题： 1. [子问题 1] 2. [子问题 2] ... 交付要求： - 8 节 brief，每节标题 = 1 个子问题 - 每节最多 600 字 - 每节末附 3-6 个 inline citation - 文末单独列 `## 引用清单`：链接 + 发布日期 + 来源类型（report / 财报 / 博客 / 一手） - 所有数字必须有 source；没有原始来源就明确写 "未找到" - 每条发现都标注："已定"（2 个以上独立来源印证）/ "有争议"（来源冲突）/ "不确定"（仅 1 个低权威源） 时间范围：仅 2024 年之后的来源作主论据。ChatGPT 会在开跑前先给出一份研究计划。读一遍。如果它在往错误的来源、错误的时间窗、或者跳过某个子问题的方向走，现在就改计划——这是整次运行里最便宜的纠偏点。然后再启动。运行需要 5-30 分钟，期间别在这个对话里发别的消息（发新消息会中断本次运行）。
-
标弱节，再重做。Deep Research 出来后扫一遍，把以下情况的节标”弱”：
- 引用全是博客 / Medium / Reddit，没有原始数据
- 数字给了但没有原始来源链接（出现 “约""估计""可能”等模糊词）
- 子问题被回避或答得很泛
挑最弱的 2 节，开新聊天重跑（仍在同一 project，仍开 Deep Research）：
下面是上一轮 Deep Research 的第 [N] 节： [粘贴该节] 重新研究这一节，要求： 1. 完全替换原引用——只用以下来源类型：行业报告（Gartner / Forrester / IDC / 第三方调研）/ 上市公司财报 / 一手数据（专家访谈、社区调研、官方 API 数据） 2. 不允许 Medium、Reddit、个人博客作为主论据 3. 每个数字必须有可点击的原始 source 链接（不是 "据 X 报道"） -
引用人工抽查——唯一不能跳的一步。因为 Deep Research 是从网络内容里综合、但不核实，所以核实由你来做。随机选 5 条 inline citation，逐条：
- 点开链接，确认页面存在（不是 dead link，也不是付费墙后才看得到）
- 在原文页面用查找（Cmd/Ctrl+F）搜引用里那个具体数字或引语，确认它确实出现
- 把该节标”弱”，如果：原文意思相反 / 这是二手引用（来源在转引更早的源）/ 来源已过期超过 2 年
每个被标”弱”的节，都按步骤 5 重做。
-
executive summary——明确标注置信度：
基于这一轮所有 8 节 brief 和重做后的内容，写一份 1 页 executive summary： - 长度最多 350 字（中文）/ 最多 250 词（英文） - 结构： - "已定" 段（多源印证，≥2 条结论） - "有争议" 段（来源冲突，列出冲突，不替我选边） - "不确定" 段（数据缺失或仅单源，列出还需补的信息） - "下一步" 段（最多 3 条 actionable） 每条结论后用方括号标置信度：[已定 / 有争议 / 不确定]。 不许用"显著""大幅"等没量级的形容词。 -
归档 + 复用。把整个项目（instructions、seed sources、精炼后的子问题、Deep Research 输出、抽查记录、executive summary）打包：
chatgpt_research_2026_05_21_saas_pricing/ ├── instructions.md ├── seed_sources.md ├── refined_subquestions.md ├── deep_research_v1.md ├── deep_research_v2_redone_sections.md ├── citation_audit.md └── executive_summary.md下次做类似项目：复制这个 Project → 改 instructions 里的”研究目标” → 换 seed sources。前 3 步就能压缩到大约 5 分钟。
容易踩的坑
- 把第一版 Deep Research 草稿当终稿——引用没核完之前它都只是草稿。
- 跳过可编辑的计划，让它在错误的来源或时间窗上跑完一整次。
- 不用 Projects，跨次丢失上下文，每次都得从头开始。
- 跳过”挑战问题”步，于是 brief 把一个模糊问题答得很精确。
- 不标”有争议 vs 已定”，于是单个冲突来源悄悄变成了”事实”。
- 把完整额度浪费在琐碎查询上，等真要做 brief 时只剩轻量版。
FAQ
- Deep Research 和普通对话有什么区别？ Deep Research 会浏览实时网络 5-30 分钟，写一份长的、带引用的 brief；普通对话是即时的，主要靠模型训练知识加最多一次搜索，出处更弱。
- 我每月能跑几次 Deep Research？ 截至 2026 年 6 月：Free 每月 5 次（仅轻量版），Go 和 Plus 每月 25 次（含 15 次轻量），Team/Business 每席位每月 25 次，Pro $100 每月 50 次，Pro $200 每月 250 次。额度按首次运行起 30 天滚动重置。
- “轻量版”是什么？ 完整额度用完后，运行会降级到一个更轻的、基于 o4-mini 的模型，产出更短、更浅的 brief。它适合快速扫一眼，不适合你要拿去据理力争的 brief。
- 它能读我的私有文件吗？ 能——上传到 Project，或用 2026 年 3 月加入的 SharePoint / OneDrive / Dropbox 连接器，让一次运行把内部文档和公网来源结合起来。
- 为什么有时一次运行不到 1 分钟就回来了？ 通常是降级到了轻量版（完整额度已用完），或者这个问题本来就不需要太多浏览。真正的多源运行要好几分钟。
- 我还需要自己核实吗？ 需要。OpenAI 明确说 Deep Research 偶尔会幻觉或推断错误，而且不会核实它引用的来源。步骤 6 的抽查是底线，不是可选的润色。
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外部参考：OpenAI——Introducing deep research · ChatGPT 套餐与定价
标签: #教程 #研究 #ChatGPT #Deep Research