Idea 评估翻车，大多是因为创始人爱上了 idea，只把 AI 当成”再表扬我一次”的工具。下面这 12 个 Prompt 强制做诚实批评——市场、护城河、分发、单位经济、为什么是现在——并以白纸黑字的 kill criteria 收尾。在写代码之前、做 deck 之前、在牵引带来的情绪盖过判断之前就跑一遍。Idea 撑过这一轮，下一步通常是先做个定价试探，这正是上线前用 AI 生成定价假设的工作流接力的地方。
一句话总结
- 把每个 Prompt 原样贴上，再把
[方括号]占位符换成你的真实数字——输入含糊，批评也含糊。 - 用 Prompt 1 里的措辞把模型逼进 VC 合伙人模式，而不是啦啦队模式；这一步措辞做了大半的活。
- 偏分析的 Prompt（市场规模、单位经济、预想分析）请用强推理模型：截至 2026 年 6 月是 Claude Opus 4.7 或 GPT-5.5 Thinking。Claude Opus 4.7 标配 1M token 上下文；GPT-5.5 要走 API 才到 1M（ChatGPT Plus 应用内的上下文窗口要小得多）。所以要把长篇访谈记录、竞品页面和 idea 一起贴进去，用 Opus 4.7 或顶配的 ChatGPT Pro 档余量最大。
- Kill criteria（Prompt 7）要在开工前写，而不是数字出来之后写。这才是它的全部意义。
这套 Prompt 适合用在哪
- 开发前验证
- 融资前打磨
- 牵引平淡时的 pivot 决策
- 副业 / 周末项目过滤
- YC / 加速器申请准备
该用哪个模型跑（2026 年 6 月）
这些 Prompt 要的是诚实的多步推理，不只是文字。按需选：
| Prompt 类型 | 推荐模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 市场规模、单位经济、预想分析（多层假设链） | Claude Opus 4.7 或 GPT-5.5 Thinking | 最擅长指出哪个假设会让模型崩掉；Opus 4.7 标配完整 1M token 上下文（GPT-5.5 走 API 才到 1M，Plus 应用内更小） |
| 护城河、分发、竞品审计（需要当下市场事实） | Gemini 3.1 Pro 或带联网的 GPT-5.5 | 在位者、定价、渠道的实时数据 |
| 访谈脚本、批评初稿（快、量大） | GPT-5.5 Instant 或 Claude Sonnet 4.6 | 便宜、快，初稿文字够用 |
免费档方面，Claude Free（受限的 Sonnet 4.6）和 ChatGPT Free（GPT-5.5，额度很紧）都能跑单条批评。若想一口气把一个 idea 跑完，付费档（截至 2026 年 6 月 ChatGPT Plus 每月 20 美元或 Claude Pro 每月 20 美元）能去掉限流打断。不知道怎么选？看ChatGPT、Claude 与 Gemini 对比。
1. 一段话的狠批
我的创业 idea：[描述]。请写 200 字批评。必须包含：(a) 现实市场规模 + 撑住该数字的关键假设、(b) 谁真付钱、今天他们替代地在付什么、(c) 为什么是现在（也说为什么不是 3 年前 / 3 年后）、(d) 最大单点风险、(e) 6 个月内什么会把它杀掉。语气：诚实的 VC 合伙人，不当啦啦队。结尾给"做 / 不做 / 迭代"判断 + 一句理由。2. 市场规模草图 + 敏感性
Idea：[描述]。请勾画 TAM / SAM / SOM，每个数字旁边单独列出依赖的假设。然后做敏感性分析：哪 2 个假设若错了 2 倍会改变结论？哪些数字是你拍的而不是有来源的？结尾判断：这个市场支持得了风险投资级别的回报、生活方式型生意，还是都不行。3. 护城河审计
为 idea [描述] 识别可能形成的护城河：(a) 网络效应、(b) 数据优势、(c) 品牌 / 信任、(d) 切换成本、(e) 规模经济、(f) 监管、(g) 嵌入工作流。请专门针对这个 idea 排序，不要写通用结论。大多数早期 idea 起点就是没护城河——如果是这样，直说，并描述 24 个月内可能建立护城河的路径。4. 分发渠道测试
为 idea [描述] 识别 5 个分发渠道（SEO、付费、社区、合作、销售、内容、市场、病毒等）。每个给：(a) 拿到前 100 个付费用户的成本、(b) 扩到 10000 后的天花板、(c) 哪些竞品 / 邻近产品已经吃透此渠道、(d) 我在该渠道的不公平优势（若有）。挑出前 2 个在接下来 30 天测，明确"成功"长什么样。5. 单位经济草图
为 [idea] 草拟单位经济：ARPU 或单用户月收入、COGS（托管、API、履约、客服）、毛利率、按渠道的 CAC 估算、回收期（月）、LTV / CAC 比。假设需明确写出。标出最不确定的那个数字——若错 50% 就让模型崩掉的。和本细分领域健康 SaaS 基准做对比。6. “为什么是现在”锐化
为 idea [描述] 锐化"为什么是现在"的论点。请指出最近的具体变化：(a) 技术 / 模型能力、(b) 监管、(c) 用户行为、(d) 成本结构、(e) 分发渠道。这种变化必须是近期（<=24 个月）且具体（不是"AI 火"）。如果找不出真实变化，答案就是"现在并不是窗口期"——请直说。结尾给一句可以作为 pitch 开场白的 why-now。7. 带截止时间的 Kill Criteria
为 idea [描述] 定义 3 条 kill criteria。每条：(a) 具体可量化阈值（如"waitlist 转付费试点 <5%"、"用户访谈：20 人里 <3 人说这是 top-3 问题"）、(b) 启动后 <=8 周到期、(c) 触发后我会做什么（杀、pivot 到 [方向]、加大投入）。本质：先承诺，免得情绪上来后悄悄挪标准。8. 牵引平淡时的 Pivot 菜单
Idea [idea] 上线 [N 周]，牵引偏弱：[粘贴指标]。在不放弃核心洞察的前提下给 4 个 pivot：(a) 产品不变、换受众、(b) 受众不变、换定价模式、(c) 受众不变、换分发、(d) 受众不变、换核心特性。每个给出 2 周内的最小验证测试 + 成功标准。9. 客户访谈脚本
为 idea [描述] 写一份 30 分钟客户发现型访谈脚本。规则：不要引导性问题、第 25 分钟之前不许说出我的 idea。模块：(a) 现状——他们今天怎么解决这个问题、什么最烦、(b) 最近发生的具体故事、(c) 试过又放弃的方案、(d) 在相邻方案上付了多少钱、(e) 简短揭示 idea + 观察反应、(f) "你会付 X 元吗"的诚实处理方式。列出 10 个问题 + 追问点。10. 竞品诚实审计
为 idea [描述] 列出客户今天用的 5 个替代方案（包含"用 Excel"、"用实习生"、"什么都不做"）。每个给：定价、做得好的部分、做得差的部分。然后说明：我究竟能在哪里做到 10 倍——不是 10%——以及哪类客户会愿意为了那 10 倍切换。如果说不出那类客户的画像，这只是一个"功能"，不是"公司"。11. 创始人 - 市场匹配检查
我的背景：[paste——经验、人脉、我能比别人更早看到的东西]。Idea：[描述]。请诚实评估创始人 - 市场匹配：(a) 凭什么我是做这件事的对的人（具体原因，不是"我有热情"）、(b) 我还不懂、需要学或招的部分、(c) 别人试过这个方向，他们有什么我没有的、(d) 我相对于一个泛用创始人的不公平优势。结尾给 1-10 的匹配度评分 + 理由。12. 12 个月预想分析
设想从现在起 12 个月，startup [idea] 已经失败了。请站在那个未来回看，写预想分析：(a) 按顺序发生的 3 件出错的事、(b) 我们一路上骗自己忽略掉的信号、(c) 本该杀掉或 pivot 的那个时刻、(d) 团队和投资人电话最后阶段的氛围。然后把每个失败模式翻译为第 1 周就该跟踪的领先指标。怎么一次性跑完整套评估
- 先用 Prompt 1（狠批）拿到看空逻辑的轮廓。
- 立刻写 kill criteria（Prompt 7），趁还没读到更多让人飘飘然的输出之前。
- 把市场规模（2）和单位经济（5）放在推理模型上跑；这两处 AI 最爱拍数字，所以要求它标出每一个猜测。
- 用 why-now（6）、护城河（3）、竞品审计（10）压力测试论点。
- 以 12 个月预想分析（12）收尾，把每个失败模式翻译成第 1 周就跟踪的领先指标。
把 AI 输出当作看空逻辑的初稿，而不是判决。它勾的那些数字是你做研究的起点，不是替代品。这套 Prompt 所参照的框架，可以对照 Y Combinator 的 Requests for Startups——它是看 2026 年强创始人 - 市场匹配和”为什么是现在”长什么样的一个不错的外部参考。
容易踩的坑
- 只评估上行，不评估失败模式
- 没有 kill criteria——事后回看每个结果都”还不错”
- 完全跳过分发，默认”等 PMF 之后再说”
- 信用户访谈里的客套话（“我肯定愿意付”），而不是看真实行为
- Pivot 不停，但一个完整的验证周期都没跑完
- 把 AI 拍出来的 TAM 数字当研究结论，而不是标成猜测
常见问题
评估创业 idea 该用哪个 AI 模型？ 偏分析的 Prompt（市场规模、单位经济、预想分析）请用强推理模型，截至 2026 年 6 月是 Claude Opus 4.7 或 GPT-5.5 Thinking，因为它们最擅长点出哪个假设一旦错了整个模型就崩。需要当下市场事实的护城河和竞品环节，用 Gemini 3.1 Pro 或带联网的 GPT-5.5 拉实时数据。单条批评在 ChatGPT 或 Claude 的免费档就够跑。
AI 真能验证一个创业 idea 吗？ 不能。AI 能压力测试逻辑、暴露失败模式、起草访谈脚本，但它无法告诉你真实客户会不会付钱。它经常拍市场规模数字，所以它给的每个数都要当成待核实的猜测，而不是结论。验证仍然要靠和客户聊、看真实行为，而不是看客套话。
什么是 kill criterion？为什么要先写？
Kill criterion 是一条带截止时间、可量化的阈值，一旦没达到就停或 pivot——比如 8 周内 waitlist 转付费试点 <5%。要在开工前写，是因为创始人一旦情感投入就会悄悄挪标准。Prompt 7 让模型把它落到白纸黑字。
这些 Prompt 在 ChatGPT 或 Claude 的免费档能用吗？ 跑单个 idea 可以。ChatGPT Free（GPT-5.5，额度很紧）和 Claude Free（受限的 Sonnet 4.6）都能处理一条批评。若想把 12 个 Prompt 连着跑、还带长上下文（访谈记录、竞品页面），付费档（ChatGPT Plus 或 Claude Pro，截至 2026 年 6 月都是每月 20 美元）能去掉限流打断。
这跟现成的 AI idea 验证工具有什么区别？ 专门的工具（WorthBuild、IdeaProof、DimeADozen 等）是把模型套在抓来的数据上（Google Trends、Reddit、融资数据库），再输出一份报告。这些 Prompt 让你直接掌控批评本身，并把 idea 留在你已经付费的模型里、保持私密。要数据广度用工具，要深度和诚实用这些 Prompt。