AI 竞品调研实操：30 分钟扫 5 家
用 Perplexity + Deep Research + 一张结构化对比表，30 分钟拆完 5 家竞品——附 2026 年 6 月已核实的定价与工具额度。
🔎 AI 搜索与研究工具
NotebookLM、Perplexity、Deep Research、长文阅读、多源比对的 AI 工作流。
AI 搜索与研究工具已经从"另一种搜索引擎"演化成"自动跑完调研流程的助手"。 这个专题专注于真实研究工作流：用 NotebookLM 做多文档对比、用 Perplexity 做事实核验、用 ChatGPT / Claude / Gemini 的 Deep Research 模式做行业调研。 每篇文章给一条可复用的"问题 → AI → 结论"路径，不只是工具评测。
本主题文章
AI 历史档案研究：原始资料优先的工作流
用 AI 找档案、辨老手写、翻译当时语言——每一步都对着扫描件核验，绝不替你读那份文献。
AI 市场规模估算实操：自上而下 + 自下而上 TAM/SAM/SOM
让 AI 跑公开数据和单位经济，再用交叉验证一步抓出编造的数字，最终交一张能在投资人面前站住的 TAM/SAM/SOM。含工具、价格和完整示例。
AI 系统文献综述实操：不让模型乱编
把 AI 当作筛选和提取的辅助层，而不是引文生成器——附 2026 年 6 月的工具、prompt 与披露规范，做出真正能交差的 PRISMA 级系统综述。
怎么核查 AI 引用与来源：一套 4 趟核验工作流
一套可复现的 4 趟工作流，逐条核验 AI 辅助稿件里的引用——发表前抓出虚构来源、错引、拼接来源（chimera reference）。
AI 事实核验工作流：3 分钟核一条主张
可复用的 3 分钟核验流程——Perplexity 加一次人工源核查，以 SIFT 方法为底，附 2026 年最新工具设置。
AI 行业研究工作流：Deep Research 端到端
用 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的 Deep Research，90 分钟出一份能在会议室里捍卫的行业 brief。引擎额度、prompt 与抽查闭环（2026 年 6 月）。
AI 多源综合：找跨文档的信号
用 NotebookLM 或 Claude/ChatGPT Projects 综合 5-50 份来源：四问工作流（共识 / 分歧 / 空白 / 时效）+ 可追溯引用，一个工作日产出可捍卫的跨源 brief。
AI 论文阅读工作流：3 趟法从摘要读到深读
用 AI 读论文的 3 趟法：分流、结构化摘要、再由你主导深读而 AI 只澄清。配每趟 prompt、工具对比和可引用笔记模板。
搭一套经得起审稿的 AI 研究工作流
6 阶段可复用 AI 研究流，附 2026 年各工具真实额度——把 Perplexity、NotebookLM 和 Deep Research（ChatGPT/Gemini/Claude）串起来，让产出扛得住逐条核引用。
ChatGPT Deep Research 工作流：端到端（2026 年 6 月）
在 ChatGPT 内完整跑一份可信研究——Deep Research 模式、用 Projects 留上下文、可编辑的研究计划，以及让输出不"虚胖"的引用抽查环。
AI 搜索工具怎么选（2026）：NotebookLM vs Perplexity vs Deep Research
按任务挑，别按功能清单：NotebookLM 读你上传的资料、Perplexity 做带源快查、Deep Research 三家做长报告、Claude 把内部资料和网络放一起。附 2026 年 6 月价格与额度。
用 Claude 读 200 页 PDF：长文档研究工作流
claude.ai 单个 PDF 最多 100 页，200 页的报告必须先拆分。本文给出深度精读、逐条带页码引用的完整步骤（2026 年 6 月）。
Gemini Deep Research 工作流：约 45 分钟产出新鲜数据简报
Gemini Deep Research（Gemini 3.1 Pro）强在新鲜网络数据 + 一键导出 Google Docs。本文给一条 2026 年实操、约 45 分钟出可靠简报的工作流。
NotebookLM 上手：20 分钟跑通带引用的多文档研究
2026 年 6 月版 NotebookLM 实操指南：真实来源上限、Gemini 3.1 Pro、Audio 与 Video Overview，以及真正能挖出洞见的提问方式。
Perplexity 基础：什么时候用它替代 Google / ChatGPT
Perplexity 介于搜索与聊天之间：带引用的答案 + 网络鲜度。免费 vs Pro 额度、模型、真实研究流程（2026 年 6 月）。