多数”问题/方案”文章假设读者已经有那个问题，然后一头扑向产品。真正能转化的文章，先让读者自己说出症状，再争取到给建议的资格。这个顺序在文案里有个名字：PAS——Problem（问题）、Agitate（放大）、Solution（方案）（参考）。下面 12 个 Prompt 把 PAS（以及它的扩展版 PASTOR：Problem、Amplify、Solution、Transformation、Offer、Response）做成了可复用的模板，任何当前主流模型都能跑。
一句话总结
- 先讲读者的症状，别先讲你的方案。诊断在治疗之前。
- 下面每个 Prompt 都要带六个要素：受众、目标、语气、限制、格式、示例。少一个，输出就泛了。
- 草稿质量要按任务分流：Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 负责文笔与语气还原，GPT-5.5 负责大纲与改写复用，Gemini 3.1 Pro 负责带背景的扩写（均为 2026 年 6 月现状）。
- 前两稿交给 AI，第三稿由人定稿——能发出去的是第三稿。
适合哪些人
在 pitch 之前先建立信任的内容人、写自家问题空间的创业者，以及做问题阶段长尾 SEO 的写手（搜的是”我的 X 为什么会出问题”，而不是”买 X”）。
什么时候不建议这样写
只想 demo 某个功能的产品页别用。当”方案”太窄、装不下你描述的问题时也别用——读者一眼看穿这种偷换，直接跳出。
用哪个模型来跑（2026 年 6 月）
模板本身和模型无关，但草稿质量因任务而异。按活儿挑，别按品牌挑。
| 任务 | 首选 | 原因 |
|---|---|---|
| 细腻文笔、语气还原 | Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 | 语气一致性最强；100 万 token 上下文，能塞下长素材 |
| 大纲、改写、内容复用 | GPT-5.5 | 快、跨格式灵活；约 2026 年 4 月起为 ChatGPT 默认模型 |
| 把粗想法配上行业背景扩写 | Gemini 3.1 Pro | 补充背景上下文很在行；100 万上下文，token 最便宜（每百万 2/12 美元） |
价格参考（2026 年 6 月）：ChatGPT Plus 每月 20 美元，Claude Pro 每月 20 美元（按年 17 美元），Google AI Pro 每月 19.99 美元。任意一档都够跑完这 12 个 Prompt。完整对比可看我们的 Claude vs ChatGPT 长文档实测 和 ChatGPT 模型怎么选。
Prompt 结构公式
每个问题-方案 Prompt 都要带这六个要素：
- 受众：一个具体的人，不是”营销人员”。
- 目标：一个动作——读完 / 点击 / 同意 / 分享。
- 语气：2-3 个锚定形容词（“平实、直接、略带克制”）。
- 限制：字数、禁用短语、必含事实。
- 格式：段落、列表、小标题或表格。
- 示例：1-2 条语气示例——匹配 voice 最强的一根杠杆。
这套 Prompt 适合用在哪
- 搜索阶段的问题-方案文章
- 长尾 SEO 问题查询
- 销售赋能长内容
- inbound 漏斗内容
- 诊断 / 框架类文章
12 个可直接复制的 Prompt 模板
用 [problem]、[persona]、[symptom] 作占位符——跑之前先替换掉。
1. 问题优先骨架
Topic: [problem]. Audience: [persona]. Write a PAS-shaped outline:
(1) Hook — recognise the reader's symptom, (2) Diagnose the underlying
problem, (3) Why common solutions fail, (4) A better framework,
(5) Worked example, (6) When to apply / not.可替换变量： problem, persona
2. 症状识别开头
Write a 100-word opener that names 3 specific symptoms readers experience.
Use second person ("You've noticed..."). Make them feel seen, but don't
flatter. Skip "we all know that...".3. 常见方案为何不奏效
List 3 common solutions to [problem] and why each falls short. Don't
straw-man — pick real solutions readers may already have tried. For each:
when it works, where it breaks, and the missing piece that causes the break.可替换变量： problem
4. 诊断 vs 治疗
Many readers want to fix [symptom]. Distinguish diagnose (what's actually
happening) from treat (the action). Write a 200-word section on why treating
the symptom without diagnosis fails — with one specific anti-pattern.可替换变量： symptom
5. 框架引入
Introduce a 3-4 step framework for [problem]. Each step: (a) name with a
verb, (b) what to do, (c) the success signal. Don't force an acronym —
forced acronyms cheapen the framework.可替换变量： problem
6. 实操示例
Apply the framework to a concrete example. Use real names if you can, or
invent specific details (50-person B2B SaaS, churn at 7%). Walk through each
step, show what changes, and name the win condition.7. 反模式 callout
Insert a "What's NOT this framework" callout. 3 things readers commonly do
that LOOK like the framework but miss the point. Each: 1-line action +
1-line consequence.8. 适用边界
Add a "when this won't work" section. Name 3 cases where the framework
fails: too small, too large, wrong industry, or a regulatory boundary.
Confidence over hedging.9. 不刻意的 CTA
End with a CTA that respects the trust earned. Three variants: (a) further
reading, (b) one specific next action they can take without us, (c) optional
product CTA framed as "if you want, we can do X for you". Don't pitch first.10. 反论点段
Some experts disagree with this approach. Add 150 words steel-manning the
strongest counter-argument. Acknowledge cases where the counter-thesis is
correct. Tone: confident, not defensive.11. 标题测试
Write 5 headlines for this problem-solution article. Variety: (a)
symptom-led, (b) framework-named, (c) question, (d) outcome, (e) contrarian.
Skip "The ultimate guide...".12. 信任流失审计
Audit my problem-solution article: (1) Where does it pitch too early?
(2) Where does it assume the reader has the problem instead of helping them
check? (3) Where do anti-patterns get straw-manned? (4) Does the framework
actually do what the headline claims?容易踩的坑
- 受众模糊——输出对谁都泛，对谁都没用。
- 没有语气锚——每个版本都回到同一个安全的味道。
- 没有限制——没有字数上限和禁用短语，模型就会注水。
- 不给示例——1-2 条样例胜过任何形容词。
- 相信初稿——模型会落在安全的中间值，逼它出第二稿。
- AI 口头禅没删——“在当今快节奏的世界里""深入探讨""解锁”，全删。
- 不做事实核查——模型偶尔自信地错，逐条核实。
优化技巧
- 给 1-2 条语气示例。“友好一点”是噪声，一段样例才是信号。
- 狠下限制：字数、禁用短语、必含事实。
- 发布前把草稿念出来——拗口的句子一念就现形。
- 砍掉不承重的副词和形容词。
- 把 Prompt 锚定在受众里一个真实的、有名字的人身上。
- 把标题单独拎出来、脱离上下文测一遍，再决定用不用。
FAQ
- 文章该多长？：跟着渠道和搜索意图走——问题阶段的 SEO 文常在 1200-2000 字，销售赋能稿可以更短。长度由问题决定，不由目标字数决定。
- 哪个模型写出来的问题-方案稿最好？：文笔和语气选 Claude Sonnet 4.6 或 Opus 4.7；快出大纲和复用选 GPT-5.5；带背景扩写选 Gemini 3.1 Pro（均为 2026 年 6 月现状）。
- AI 能写全稿吗？：让它出前两稿，第三稿由人定稿，发出去的是第三稿。编辑判断力才是赢得信任的那部分。
- 用 PAS 还是 PASTOR？：多数文章 PAS（问题-放大-方案）就够。需要额外的 Transformation 和 Offer 步骤时再上 PASTOR，通常更靠近成交环节。
- 多久刷新一次？：受众或论据变了就改，常青内容每季度复看一次。价格、模型版本这类时效数字，每次刷新都要核一遍。
- 不审就发吗？：别。AI 很自信，但不一定对——你在问题段建立的信任，会在第一个错误事实上瞬间崩掉。