你期望睫毛根根分明、织物纹理可辨、地板能看到灰尘，结果出来的图像 2010 年的手机 JPEG——主体姿势都对，但软、塑料感、扫一眼就”质量差”。
三个独立原因会叠加：像素分辨率、采样器 / 步数、Prompt 密度。修一个就能改善，三个都修就从”草图”升到”主图”。
常见原因
按命中率从高到低：
1. 生成分辨率太低
很多默认还是 512×512 或 768×768——SD 1.5 够用，SDXL 或 Flux 就明显模糊。现代模型训练分辨率是 1024+，低于这个出图肯定软。
如何判断：查工具的分辨率设置。SDXL / Flux / Midjourney 上任一边 < 1024 就是在饿模型。
2. 采样步数 / sampler 选得差
默认 20 步加基础采样器，细节渲染不到位。睫毛、发丝、布料纹理都需要更多 denoising 迭代。
如何判断：步数 20-25，sampler 是 Euler 或 DDIM——换成 DPM++ 2M Karras + 30-40 步。
3. Prompt 里没有细节锚词
你写 portrait of a woman，里面没有任何”细节”字样。模型按”最低美学基线”出图。细节锚词能把它往上拽。
如何判断：Prompt 里没有 detailed、sharp、8k、intricate、crisp、fine、texture、镜头规格——加上。
4. 用错了 checkpoint
通用 checkpoint 出通用结果。SDXL 基础模型对脸中等细节、对复杂布料就弱了；写实向 checkpoint（Juggernaut、RealVisXL）同 Prompt 出来锐度差一截。
如何判断：相同 Prompt 和设置，换写实 checkpoint。细节立刻上来 → 基础模型是瓶颈。
5. CFG 偏低
CFG（SDXL 低于 4，Flux 低于 2.5）会让模型”松散听从 Prompt”——包括细节锚词被忽略。
如何判断：CFG 在默认值——上调 1-2 档试试。
6. 输出被压缩成低质量 JPEG
平台可能默认导出 70 质量 JPEG。像素本身是好的，导出阶段毁了。
如何判断：用平台的”保存原图” / PNG 导出选项下载，不要复制 auto-shared 预览图。
最短修复路径
Step 1：拉高分辨率
按平台：
# Midjourney
"... --ar 1:1 --quality 1"
# 或 4:5 / 9:16 —— Midjourney 会自动按每边 1024+ 出图
# Stable Diffusion / SDXL via Forge / A1111
- 宽 × 高：1024×1024 起步
- 开 "Hires fix" → R-ESRGAN 2x 放大
- Denoise 强度 0.35-0.5
# Flux dev (ComfyUI)
- 1024×1024 起步
- 可选：再串一个 2x 放大节点
# DALL-E 3 (ChatGPT)
- Prompt 里加 "HD quality, 1024×1024"
- ChatGPT 会读 Prompt 里的质量标志Step 2：步数 + sampler 调起来
# A1111 / Forge / SDXL
- Steps: 30-40（原 20）
- Sampler: DPM++ 2M Karras 或 DPM++ SDE Karras
- CFG: 5-7
# ComfyUI Flux
- Steps: 28-35（Flux dev 比 SDXL 需要的步数少）
- Sampler: euler + simple scheduler
- Guidance: 3-4
# Midjourney
- Prompt 末尾加 "--quality 1"（很多套餐默认是 "--quality 0.5"）Step 3：Prompt 加细节锚词
下面挑相关的贴到 Prompt 末尾，别全用：
# 人像
intricate skin texture, fine pore detail, individual eyelashes,
crisp focus on the eyes, 50mm lens, f/2.8 portrait,
shot on Hasselblad H6D
# 商品 / 物件
hyperdetailed, fabric weave visible, micro-texture,
macro photography, focus stacking, 100mm macro lens
# 环境
dust particles in light beams, weathered surface texture,
fine architectural details, sharp foreground bokeh background
# 通用增强
hyperdetailed, intricate, sharp focus, photorealistic, 8k,
masterpiece, professional photography, ultra-detailedStep 4：跑一道专门的 upscale
基础出图后：
# 内建放大器
- Midjourney：点 "Upscale (Subtle)" 或 "Upscale (Creative)"
- SDXL Forge：Extras 页 → R-ESRGAN 4x+
- ComfyUI：UltimateSDUpscale 或 USDU 自定义节点
# 外部放大器（质量更好）
- Topaz Gigapixel AI（付费，人像最好）
- Upscayl（免费、开源、通用够用）
- Real-ESRGAN x4+ via ReplicateStep 5：换写实 checkpoint
模型本身是瓶颈时：
# SDXL 写实
- Juggernaut XL
- RealVisXL
- Realism Engine SDXL
- DreamShaper XL Turbo（更快）
# Flux 写实
- Flux dev + Flux Realism LoRA（Civitai）
- Flux dev + Skin Realism LoRAStep 6：导出走 PNG，别用自动 JPEG 预览
永远下载原始 PNG，不要用平台分享时自动压缩的预览图。Midjourney 上右键 → “图片另存为” 拿到完整 PNG。
预防建议
- 主图标准设置：1024+ 分辨率、30-40 步、CFG 5-7、写实 checkpoint、Prompt 含细节锚
- 出货前一定先跑放大；2k+ 显示器永远别直接喂 1024 原图
- 永远保存原始 PNG；不要把 auto-shared JPEG 预览当成成品
- 每个常用模型都存一套能默认命中这些设置的预设 / 配置