AI 专辑封面实操:缩略图也能识别
做出能扛过 Spotify 64 像素缩略图的 AI 专辑封面 —— 构图、配色、字体,以及一小时内出终稿的迭代节奏。
Midjourney、Nano Banana、Seedream、Flux 等图像模型的上手与对比。
AI 图像工具的差距已经从"谁更像"转移到"谁更可控"。 这个专题专注图像工具的实操:Midjourney 参数、Nano Banana 编辑、风格一致性、商品图、人像、海报排版。
做出能扛过 Spotify 64 像素缩略图的 AI 专辑封面 —— 构图、配色、字体,以及一小时内出终稿的迭代节奏。
构建奇幻角色 bible:角色卡 + 环境大场景 + 动作变体,三张图同一张脸。
用一个模特跑 6 套造型,保持品牌色系统一,整组看起来像一次拍摄。
按背景角色(启动屏、设置、引导、空状态)拆 prompt,强调负空间、亮 / 暗模式适配、目标屏比例——产物能真坐在内容后面,不和按钮打架。
用 AI 快速、便宜、广泛地探索视觉身份——再把方向交给设计师。
一张定型参考图 + 冻结的结构化角色 bible,配合 Midjourney --cref / ChatGPT image 输入 / Stable Diffusion LoRA——让同一角色在 5 张以上图里仍是同一个人。
博客 1.91:1、Story 9:16、LinkedIn 链接卡 1.91:1、Pinterest 2:3——一张表按目的地一次选对比例,省 30% 重生预算并让构图为最终裁切而设计。
可用 AI 图片 prompt 的 5 个核心组件——以及让输出变平庸的 3 个陷阱。
可复用 prompt 库比每周一重新发明轮子强多了。这是怎么建。
一组图开始像 6 个不同画师画的——怎么把它拉回到一个声音。
用主体 / 表情 / 服饰 / 灯光 / 镜头五槽骨架,加上 85mm、catchlight、natural skin texture 这些摄影词,把 AI 人像从塑料模特拉到真拍质感。一次只改一个变量。
AI 出带刻意留白的主视觉,标题 / 副标题 / 日期在 Figma / Affinity 里上字——字距、对齐、印前校样能控住,不和 AI 幻觉字母搏斗几小时。
4 角度模板(主图 / 生活 / 使用 / 细节)+ 品牌安全清单 + 只换变量的迭代节奏,一小时跑出 4 图 listing——不是泛泛的 AI 渲染,是真能拉点击的广告图。
主体 / 材质 / 表面 / 背景 / 灯光五槽骨架,加镜头 / 光圈 / 阴影方向词汇,让 AI 输出像棚拍而非渲染。每轮只改一个变量,反光面要明写反射 prompt。
AI 人像最容易翻车的三处——皮肤、眼睛、手——以及对应 prompt 修法。
30 分钟从空白 prompt 框跑到可用图:一句话 prompt 公式(主体 + 风格 + 灯光 + 镜头)、真正起作用的 5 个参数(--ar / --style / --sref / --no / --v)、迭代闭环。
Nano Banana 是 Google Gemini 2.5 Flash Image 的民间叫法,已原生整合进 Gemini。教你用纯 prompt 改局部、保留其余区域,不用画 mask,并对比 Photoshop 生成式填充和 Flux Kontext。
风格锚句逐字复用、seed / --sref / LoRA 锁定角色、围绕一张锚图对齐——让 10+ 张图明显属于同一系列,不在调色、镜头、渲染上漂。