PDF 总结翻车通常因为”总结一下”。好总结按需求匹配深度：60 秒一瞥、高管 1 页、按节细读、批判审计。这些模板针对每种深度和每种 PDF 类型。
这套 Prompt 主要解决什么问题
“总结这份 PDF”得到 Wikipedia 风格的摘要——对高管太模糊、对研究者太浅。这些 Prompt 强制深度、受众和输出形状，让总结真能用，不是只产出。
这篇适合谁
每周筛 20 篇论文的研究者；earnings call 前读行业报告的分析师；做合同一审的法务相邻岗位；从竞品 deck 和 pitchbook 提 takeaway 的创始人；准备研讨会讨论的学生；任何为 PDF 付时间、希望 PDF 用决策回报的人。
什么时候不建议用
短文档（≤3 页）——直接读。需要原文引用的 PDF——总结会丢精确措辞，法务 / 学术工作需要的。来源不可信的 PDF——AI 总结一份误导性来源会产出自信的误导性总结。
Prompt 结构公式
一个 PDF 总结 Prompt 应包含 6 个要素：
- PDF 类型：研究论文 / 行业报告 / 合同 / pitch deck / 财报。
- 读者角色：谁读总结（高管、研究者、律师、你）。
- 深度档：60 秒一瞥 / 1 页高管 / 按节细读 / 批判审计。
- 提取目标：主张、方法、风险、义务、行动项。
- 验证钩：“每个主张引用页 / 节”或”列出你用的引文”。
- 诚实规则：模型标出推断 vs PDF 明示。
这套 Prompt 适合用在哪
- 行业报告（Gartner、McKinsey、行业展望）
- 学术论文（摘要 / 方法 / 结果 / 局限）
- 合同（我方义务、对方义务、终止、责任）
- 财报（10-K、10-Q、earnings transcript）
- Pitch deck（主张审计、ask、traction）
- 长内部备忘和战略文档
- 多 PDF 对比（信哪份）
17 个可直接复制的 Prompt 模板
1. 60 秒一瞥
读附件 PDF。输出：1 句这是什么、3 句核心发现、1 句我应注意的局限。其他不要。总共 ≤100 字。2. 高管 1 页
为不会读全文的高管总结：5 个 bullet（每 ≤20 字）、1 行关键风险、1 个我应问作者的问题。结尾 1 句"用这份做什么"建议。3. 按节总结
按节输出总结。每节：1 行标题 + 2–3 bullet + 页码。跳过纯格式节（目录、引用）。任何长度只值 1 bullet 的节标"薄"。4. 批判阅读
以怀疑评审员身份读 PDF。输出：3 个最强主张及证据、3 个最弱主张及缺什么、3 个我会问作者的问题。每个弱主张：什么具体数据或引用能补强。5. 两份 PDF 对比
我有 2 份 PDF。对比：论点、方法、证据质量、结论。结尾："只信一份的话，信哪份、为什么"。再列 1 个能帮我决定的问题。6. 从报告提行动项
这是行业 / 战略报告。提取：对 {我的角色} 的 5 条可行动 takeaway。每个：行动、为什么重要、何时行动（现在 / 下季度 / 仅监控）、1 个行动风险。7. 合同 / 条款总结
这是合同。输出：(a) 我方义务、(b) 对方义务、(c) 终止条款、(d) 责任上限和赔偿、(e) 任何非常规 / red-flag 条款。不给法律意见——只是结构化总结附页码。标出任何非标语言供法务审查。8. 黑话转人话
识别 PDF 中最常用的 10 个技术术语。每个用人话 1 句话定义。然后只用这些人话定义重新总结摘要。输出：术语表 + 人话摘要。9. 学术论文深读
这是学术论文。输出：(a) 1 句研究问题、(b) 3 句方法、(c) 关键发现编号 bullet 附效应量、(d) 局限 bullet（拆作者承认 vs 我推断）、(e) 这篇论文使能的 3 个后续研究。10. 财报（10-K / 10-Q）总结
这是公开公司财报。输出：(a) 同比上行 / 下行、(b) 表现最好的 3 个 segment、最差的 3 个、(c) 与去年不同的 3 个风险因素、(d) 1 段 MD&A 中的前瞻评论。带页码。11. Pitch deck 审计
这是 pitch deck。输出：(a) ask（金额、用途）、(b) 3 个最强主张、(c) 3 个最弱 / 未验证主张、(d) traction 指标及度量期间（标出缺期间的）、(e) 团队和主张的 mismatch（如有）。12. 方法核查
下面是论文或报告。只审计方法：样本量与选择、对照组、统计方法、混杂因素是否承认或漏。每个弱点：1 句描述、严重度（高 / 中 / 低）、什么引用能修。13. 报告主张 vs 引用核对
下面是报告。挑 5 个最重要的主张。每个：主张、引用来源（或"无引用"）、来源是否支撑主张的诚实评估（是 / 部分 / 否，附理由）。找到 2 个无来源主张就停。14. 提取数据表
这份 PDF 含表和图。输出：(a) 每个表的标题和页码、(b) 最常引用的 3 个数据点及来源表、(c) 正文引用但没出现在表里的数字（可能是计算或无源）。15. 决策导向总结
我有一个决定要做：{decision}。只针对该决定总结这份 PDF。输出：(a) 支撑决定的事实、(b) 反对的事实、(c) 能 tipping 的缺失事实、(d) 诚实 1 句话建议。16. 长 PDF 分块总结
PDF 100+ 页。两 pass 总结：pass 1——按节 bullet（模板 #3）。pass 2——把节 bullet 合成 1 页高管摘要，引用回节号。输出两 pass。17. 读完测我
200 字总结。然后输出 5 个 PDF 中能找到答案的问题——3 个事实型、2 个推断型。我答后给我打分并指出每题对应的页。用来测试我的理解，不只是总结覆盖。容易踩的坑
- “总结一下”没约束。 输出泛、无深度。
- 不抽查就信总结。 尤其数值主张——对要引用的 PDF，手动验证 2–3 个。
- 跳过局限 / 弱点。 偏颇来源的总结也偏颇。
- 不是高管却要”高管摘要”。 你要细节；“高管”=1 页就结束。
- PDF 长过上下文还硬塞。 长 PDF 要分块总结（模板 #16），不是截断单 pass。
- 无页码引用。 没引用的总结无法验证。
- 合同当报告处理。 合同总结要结构化法务式（模板 #7），不是 bullet。
下一步怎么继续提升
- 永远在前面告诉模型 PDF 类型（论文 / 报告 / 合同 / deck）。同个 Prompt 在有无类型间质量差天大。
- 每个主张都强制页码引用（模板 #3、#7、#10）。既强制 grounding 又便于抽查。
- 长 PDF 先分块再合成（模板 #16）。单 pass 处理 100+ 页会漏后半。
- 研究论文跑模板 #9 紧接 #12。无方法核的发现是装饰品。
- 要采取行动的 deck 和报告，决定前跑模板 #13。多数捏造藏在无引用主张里。
- 总结 + Q&A 配ChatGPT PDF 总结工作流迭代深度，无需重传文件。
- 分拣 20+ PDF 时配一瞥 + 决策导向（模板 #1 + #15）——只留能推决定的。
FAQ
- PDF 多长 AI 就吃不消？ 单 pass 大约到 100k tokens（~200 页密 PDF）。再长用分块总结（模板 #16）。
- 能信模型对合同的总结吗？ 一审可以。绝不能是唯一一审。要签的东西必须在原文上做法律审查，不是在总结上。
- 长 PDF 最好的模型是？ Claude 长上下文、Gemini 极长（1M tokens）、GPT-class 适合较短 / 推理重。见Claude 长文档研究，或走 1M 上下文路线的Gemini PDF 总结工作流。
- 能处理扫描 PDF 吗？ 只在 OCR 过后能。纯图 PDF 需要先 OCR，模型不能像素级可靠地读原文引用。
- 表和图呢？ 表：可以，如果是文字编码。图：模型只能描述它看到的；数字必须从图背后的数据表验证。
- 非英文 PDF 应该用英文 Prompt 吗？ 用 PDF 语言提问以保引文保真度。需要时末尾再加一轮翻译。
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