读起来像状态报告的更新，既浪费高管的注意力，也消耗你的政治资本。高管不需要连着三周看到”项目 Q 进展顺利”，他们要的是”哪个进展现在有风险、需要他立刻拍板哪件事”。一份好更新会把决策放在第 1 行，用真正有含义的红黄绿点出风险，列清楚高管必须回应的诉求，然后把客套话全部删掉。下面这套模板覆盖周度 skip-level、月度董事会更新和投资人月报。需要把 10 页 memo 压成邮件顶部 TL;DR 时，搭配 执行摘要 Prompt 一起用。
TL;DR
- 开头先放决策或诉求，别先回顾。无论投资人偏好还是 VC 通行结构（开场、亮点、低点、指标、诉求）都奖励这种写法，参见 Visible.vc。
- 选一个 hero 指标，每次更新都报它，趋势线才看得懂。
- 三类诉求分开写：要建议、要引荐、要钱。每一类都写明确。
- AI 负责搭结构，你负责填真实数字。AI 会编出看着合理的数，千万别让它填 KPI。
- 论语气，截至 2026 年 6 月，Claude Sonnet 4.6 和 Opus 4.7 在长文上读起来最像人；GPT-5.5 是性价比之选。这些短 Prompt 用哪个都行。
适合哪些人
写周报给老板的职能 lead、写投资人 / 董事会更新的创始人，以及任何要向忙碌高管汇报的人。
什么时候别用这些 Prompt
别用来掩盖坏消息——反正会被发现，而且下一次更新会因为信任打折而更难。也别拿它当团队整周的工作日志。
Prompt 结构
每个 Prompt 都要带这六个要素：
- 角色：AI 扮演谁（Chief of Staff、经理、分析师）。
- 上下文：团队、组织、范围、数据。
- 目标：一个交付物（计划、memo、谈点、文档）。
- 限制：字数、必含字段、受众级别。
- 语气：自信、中性、就事论事。
- 示例：一两份过往作品锚定格式。
12 个可直接复制的 Prompt 模板
1. 周度 CEO 更新
Weekly update to CEO. Format: (1) Top 3 wins (with metric), (2) Top 2 misses (honest), (3) 1 decision I need from you, (4) 1 risk you should know. <= 200 words.2. 月度投资人更新
Monthly investor update: (1) Hero metric, (2) 3 key KPIs vs target, (3) Wins (1-2 concrete examples), (4) Asks (intros, advice), (5) Risks. <= 400 words. Skip "we're grinding".3. 董事会准备 memo
Board meeting next week. Memo: (1) Quarter scorecard, (2) Strategic shifts, (3) Open questions for the board, (4) Pre-read links. 1 page max. Skip cheerleading.4. skip-level 更新
Skip-level update to [name]. Cover: (1) What's going well in my team, (2) Where I need air cover, (3) One concern about cross-team friction, (4) A question for them. <= 200 words.可替换变量： name
5. 状态转行动
My draft update has 6 status bullets but no asks. Rewrite to surface decisions: convert at least 2 status items into "Decision needed from you on X by date Y".6. 负责任地拉警报
Something is going wrong. Write a Sev-2 update: (1) What's happening, (2) Impact, (3) What we're doing, (4) What I need from you, (5) Next update timing. Calm tone, don't catastrophise.7. 不像炫耀的”赢”
Frame these wins so they read as factual signals: [wins]. Skip "team is amazing", focus on what changed for the business. Each win <= 25 words.可替换变量： wins
8. 不粉饰的”miss”
I have 2 misses this period. Frame each: (1) What missed, (2) Why (honest, no scapegoats), (3) What I've changed, (4) Next signal to watch. Don't hedge.9. hero 指标
My update should have 1 hero metric. Pick from: revenue, growth rate, conversion, NPS, headcount. Lead with it in the subject line. Body explains.10. 频率校准
I send weekly. Audit: (a) Am I sending too often (no real news), (b) Too rarely (surprise), (c) Right cadence. If too often, propose dropping to biweekly with a daily-by-exception rule.11. 按受众分模板
I have 3 audiences (board, investors, internal exec). Build 3 templates with different sections / depth / tone. Don't use one template for all.12. 更新卫生审计
Audit my last 4 updates: (1) Average length, (2) Decisions actually asked for, (3) Wins-to-misses ratio (suspicious if all wins), (4) Same risk recurring without movement. Fix list.让红黄绿真正有含义
红黄绿只有在颜色对应一条规则、而不是一种感觉时才有用。把下面这套写进 Prompt 的上下文里，AI 才能一致地套用：
| 颜色 | 含义 | 高管要做什么 |
|---|---|---|
| 绿 | 按计划走，无需动作 | 看一眼，翻过 |
| 黄 | 有风险，负责人已有方案 | 记一下，可能问一句 |
| 红 | 偏离计划或被卡，需要拍板 | 现在就决定或解阻 |
如果连着四次全绿，高管就不读了。黄和红才是赢得他注意力的东西。
把真实数据喂给模型
这些 Prompt 产出的是结构，不是事实。把原始数字、上一次更新、OKR 文档粘进去，让 AI 来组装。
- 长粘贴：截至 2026 年 6 月，ChatGPT Plus、Pro、Business 会把超过约 5000 字符的粘贴自动转成附件，以免吃掉上下文窗口，参见 Notebookcheck。
- 上下文空间：Claude Sonnet 4.6 和 Opus 4.7 标配 1M token；ChatGPT Plus 应用内大约 320 页，完整 1M 留给 200 美元的 Pro 档。装一个季度的原始指标，两者都够用。
- 永远别信生成的数字：碰到空着的 KPI 格，AI 会很自信地填上一个错的。凡是不该它动的格，标上
[VERIFY]，发出去前自己核。
容易踩的坑
- 没给具体上下文，输出泛泛。
- 不核对，AI 编的数字就这么发出去了。
- 受众模糊，深浅拿捏不当。
- 没字数限制，读者读不完。
- 所有场景一个模板，读者麻木。
- 没有”需要什么决定”的框架。
- 忘了附原始数据。
怎么把效果再推一步
- 指明受众级别（董事会、投资人、直属上级）。
- 限长：战术更新 1 页，执行级 3 条。
- 开头先放诉求或需要的决策。
- 附上原始数据链接。
- 发出前念一遍，别扭的句子很快现形。
- AI 出稿，你来审，每个数字由你负责。
- 把发得最好的几份更新存成示例，重用格式、只刷新内容。
FAQ
- 高管更新该多长？ 战术更新一页；执行或董事会一读，三条加一个 pre-read 链接。投资人更新可以长一些，但邮件正文控制在约 400 字以内，细节放附件。
- 哪个 AI 模型最合适？ 论长 memo 的自然语气，截至 2026 年 6 月 Claude Sonnet 4.6 或 Opus 4.7 读起来最像人；GPT-5.5 性价比最高，ChatGPT Plus 月费 20 美元。这些短 Prompt 之间差距很小，用你已经付费的那个就行。
- AI 能取代分析师或 Chief of Staff 吗？ 搭结构、出模板它很在行。判断、决策怎么框、数字准不准，这些归你。
- 一定要写风险吗？ 要。全绿的更新要么像粉饰、要么像没在看；装作没风险，等现实落地时信任就崩了。
- 怎么核对初稿？ 把原始数据粘进去，给生成的格标上
[VERIFY]，凡是驱动决策的数字让同事再看一眼。 - AI 能自己出数据吗？ 不能。它产出的是看着像样、却没有来源的数字。每次都接入或粘贴真实数据。