执行摘要翻车，几乎都是因为写成了”文章引子”：背景、铺垫、“团队最近在做……”，真正的诉求被埋到第 4 段，高管早就不看了。解药是一个用了 70 年的军方习惯——BLUF（Bottom Line Up Front，结论先行）：结论顶在第 1 行，证据在下，诉求落在高管不用滚动就能行动的位置。下面这些 Prompt 把 BLUF 直接写进了指令，模型就没法再退回叙事腔。多团队决策时，配合 跨团队对齐 Memo Prompt 一起用。
一句话总结
- 12 个 Prompt 全部强制结论先行：推荐或核心数字写在第 1 行，再给 3 条理由、再给风险、最后落到诉求。
- 每个都设了硬性字数上限。模型其实数不准字，所以把字数当”天花板”，自己再手动删。
- 按回车前先注入三件事：谁在读、他们已经知道什么、你要他们做什么。 就是这一步，把那股套话味去掉。
- 多文档综合（访谈记录、竞品分析）用 Claude Opus 4.7，跨来源串联最干净；单份 20 万字以上的长文，用 Gemini 3.1 Pro 的 100 万 token 上下文一口气吃下，不用切片。
这套 Prompt 适合用在哪
- 长文 TL;DR
- 决策备忘录
- 战略 / 投资摘要
- 会前预读
- 状态升级
怎么用（以及用哪个模型）
让高管”看完就拍板”和”扫一眼就忘”，差的就是三个动作：
- 逼出一个数字。 “显著降本”读起来像和稀泥，“年省 85 万美元、14 个月回本”才像一个决策。下面每个 Prompt 都要数字，不要形容词。把你的真实指标粘进去；如果手头没有数字，这份摘要本身就还没成熟。
- 字数自己把关。 GPT-5.5、Claude、Gemini 都是”大约”数字，而不是精确卡数，所以让它写”200 字”经常落到 240 字。给目标值，再自己删。超过一页，读者就丢了。
- 对齐你的语气。 粘 2~3 段你自己真写过的文字，加一句”按这个语气写”。这一句话去掉那股默认 LLM 腔，比任何风格指令都快。
模型怎么选（截至 2026 年 6 月）：
| 任务 | 选谁 | 原因 |
|---|---|---|
| 多文档综合（访谈、竞品扫描） | Claude Opus 4.7 | 跨来源串联最强，出处归因最准 |
| 单份超长源文档（20 万字以上） | Gemini 3.1 Pro | 100 万 token 上下文一口气读完整份报告，无需切片 |
| 从自己笔记快速出初稿 | GPT-5.5（ChatGPT 默认） | 快、结构好、数字处理强；约 2026 年 4 月起为默认模型 |
| 最不容易瞎编的事实汇总 | Claude Sonnet 4.6 | 摘要任务里编造最少，是追求准确度的主力 |
关于上下文：免费版 GPT-5.5 或 Claude 会话对长粘贴有上限，ChatGPT Plus 的应用内上下文约 320 页（完整 100 万窗口只在 200 美元 Pro 档）。真正”一本书那么长”的源文档，用 Gemini 3.1 Pro（标配 100 万）或走 API。
1. 决策备忘录摘要
为决策备忘录写 200 字执行摘要。决策："[decision]"。推荐："[recommendation]"。关键 trade-off：[paste]。结构：第 1 行写推荐；top 3 理由；top 2 风险；请求高管拍板的那一个具体动作。不要含糊词（也许、可能、或许）。至少 2 条理由要带真实数字。2. 长文 TL;DR
下面是一篇关于 "[topic]" 的长文档。请写 250 字 TL;DR：问题、答案、3 条最强证据、1 个最强反驳及如何处理。先给答案，别先给问题。
[paste doc]3. 战略摘要
为 [quarter] 战略写 300 字执行摘要。输入：[strategy doc]。结构：现在在哪、要去哪、3 个押注、3 件明确不做的、要盯的那一个关键指标。每个押注都给一个目标数字。4. 状态升级摘要
为升级写 150 字执行摘要。项目：[project]。情况：[state]。开头直接给诉求："我需要 [exec] 在 [date] 前 [action]"；再给证据；再给我考虑过、并已排除的方案及排除原因。5. 内部投资 / 资源诉求摘要
为申请 [budget / headcount] 写 250 字内部投资摘要。项目：[paste]。输出：第 1 行给诉求；带数字和日期的预期结果；3 条理由；2 条风险；我们将承诺测量的指标。对预期结果给一个信心等级。6. 会前 1 页预读
写 1 页会前预读，让接下来的会缩短 30%。会议话题："[topic]"。输出：2 行当前状态、需要拍的 3 个决策、每个决策我们的推荐、每个决策能解锁什么。结尾给出我最需要在会上得到答案的那一个问题。7. M&A / 合作摘要
为 [acquisition / partnership] 机会写 300 字执行摘要。输入：[paste data]。输出：目标、一行写战略契合、做的 top 3 理由、不做的 top 3 理由、带信心等级的推荐，以及那一个最该盯的致命点。8. 事故复盘摘要
为事故写 200 字执行摘要。事故：[paste]。结构：第 1 行写客户影响（带时长和波及范围）、严重度、用大白话讲根因、我们做了什么、要改什么、何时改完。不甩锅，也别用模糊责任主体的被动句。9. 客户反馈 rollup 摘要
下面是客户访谈笔记。请汇成 250 字执行摘要：top 3 主题（各标注有多少场访谈提到）、top 3 意外发现、top 3 建议动作（按投入产出比排序）。
[paste notes]10. 竞品格局摘要
写 300 字竞品格局执行摘要。玩家：[list]。输入：[paste analysis]。输出：一行写市场往哪走、各家定位、我们赢在哪 / 输在哪、带 trade-off 的那一个推荐应对。11. 季度业绩摘要
写 250 字季度业绩执行摘要。输入：[paste metrics]。结构：开头先给与目标比的 headline 数字（以及差距）、解释最大变量、3 件奏效的、3 件要解决的、下季度那一个优先级。每条结论都引用输入里的一个数字。12. 跨级评审摘要
为与 [senior exec] 的跨级评审写 200 字摘要。我团队在做 [paste]。结构：1 行现状；top 3 成果（各带一个数字）；最需要他空中掩护的那一个风险；我希望他离开时会复述的那一句话。容易踩的坑
- 把结论藏起来。 推荐不在第 1 行，那就是文章，不是摘要。
- 用形容词代替数字。 “强劲增长”什么也没说；“环比增长 18%、目标是 12%“才让高管知道下一句该问什么。
- 写成”回顾”而非”摘要”。 摘要要说对这些发现该怎么办，不只是发现是什么。
- 含糊词叠罗汉。 “我们也许可以考虑或许探索一下……”三层含糊。选一个推荐，并为它负责。
- 超过一页。 高管不会往下滑。模型超字了，就删，别直接发。
常见问题
执行摘要到底该多长？ 备忘录或升级，150~250 字、一屏以内。董事会或战略文档，一页是硬上限。判断标准不是字数，而是读者能否在 30 秒内拿到决策和诉求。
AI 能精确卡到指定字数吗？ 不能。截至 2026 年 6 月，GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 都是”大约”数字，让它写”200 字”经常落到 220~250 字。把字数当目标，先生成再删。写”不超过 200 字”比写”200 字”更接近。
总结一份超长报告用哪个模型？ 单份超过约 20 万字的源文档，用 Gemini 3.1 Pro 的 100 万 token 上下文一遍读完、无需切片。要综合很多独立文档（比如 30 份访谈记录），Claude Opus 4.7 跨来源串联最干净。最看重事实准确度时，选 Claude Sonnet 4.6。
怎么让摘要不那么套话、不像机器写的？ 注入模型猜不到的上下文：谁在读、他们已经知道什么、你要的那个决策具体是什么。再粘 2~3 段你自己语气的文字，说”按这个语气写”。出来很套话，几乎都是上下文给少了，而不是模型不行。
什么是 BLUF，为什么这里重要？ BLUF 即 Bottom Line Up Front（结论先行），是美军的一套写作规范：把结论和所需动作放最前，证据放后面。高管本来就是这样读信息的，所以 BLUF 摘要正好对上他们的阅读习惯，拍板更快。上面每个 Prompt 都在强制它。