AI 1on1 会前准备实操:经理与下属两侧通用
用 AI 10 分钟备完 1on1——议程、值得提出的话题、当天跟进笔记。
会议总结、PPT 生成、邮件分类、SOP 草稿、知识库整理的 AI 工作流。
办公场景里 AI 最稳的用法不是"全自动",是"加速重复工作"——会议纪要、邮件分类、PPT 草稿、表格解释。 这个专题讲怎么把 AI 串进现有办公流,而不是另起炉灶:用 ChatGPT 处理会议录音、用 Gemini 串 Workspace、用 Claude 写 SOP 草稿。 每篇都标注"省了什么时间 / 哪些环节还需要人工"。
用 AI 10 分钟备完 1on1——议程、值得提出的话题、当天跟进笔记。
用 AI 起草季度 OKR,再加一套周例会 check-in,第 8 周才发现跑偏就晚了。
用 AI 起草、压力测试、复盘个人 OKR——撑过第 3 周的季度目标。
用 AI 改写 Slack 草稿,让消息读起来直接、有温度,而且真能把对话推动到下一步。
周日晚上 25 分钟 AI 工作流,把优先级 + 收件箱 + 日历变成有防御力的一周。
每日 15 分钟 AI 辅助邮件分流工作流——发回复不丢声音。
20 分钟 AI 工作流,把 30 页报告或 90 分钟会议压成 C 层会扫完的 1 页摘要。
用 AI 快速起 PPT 草稿——大纲 / 逐页 / 演讲备注。
5 阶段 AI 工作流清理庞杂的 Notion / Confluence / Google Sites 知识库——去重、打标、归档、互链、重建索引。
可复用的 AI 会议总结工作流——从转录到决定 + 行动项。
4 步 AI 工作流——它先采访你、再起 SOP、再用你自己的证据核对、90 分钟拿到第一版可用 SOP。
15 分钟周五 AI 工作流,写出 skip-level 真的会读的状态更新——又不像 AI 写的。
自己先 pivot 聚合到 50 行以内、剥 PII,再让 AI 用指定框架(vs 上周 / 计划 / 去年同期)叙述——产出过 30 秒测试的 4 句标题,不把 5000 行原始数据扔给模型幻觉。
里程碑 → 周 → 天三层逐层拆,一次只拆一层(第 2 周以后的计划都会变),每个日任务 ≤2 小时——周一早上就知道接下来 2 小时该干什么。
每天 90 秒原始捕获 + 周五 5 分钟让 AI 出 3-2-1-3 结构(3 胜利 / 2 阻塞 / 1 ask / 3 下周优先),300 字以内加一句经理真会读的人话。
按任务给出办公 AI 助手的决策清单——会议、邮件、文档、PPT、表格。