一句话总结
每天记 2-5 条原始 bullet（90 秒），周五把它们粘进 Claude 或 ChatGPT，跑一条固定 prompt。5 分钟内拿到结构化报告：3 胜利、2 阻塞、1 ask、3 个下周优先，300 字以内，再加一句你经理真的会读的”人话”。AI 负责分桶和控字数，你负责判断。下文给出确切 prompt、该用哪个模型，以及防止 AI 编造”你根本没交付的胜利”的那一步核查。
周五下午 4:30 的难题
周五下午 4:30，你已经想不起周一干了什么。于是花 45 分钟从 Slack、Linear、邮箱里拼凑周报，最后还是一段通用的”持续推进”。重建这一步既费时又不准：周五靠回忆复盘一整周，会漏掉 30%-50% 的真实信号——那些小胜利和你中途已经绕过去的阻塞早就蒸发了。
这套流程把问题反过来。趁细节还新鲜，每天做原始捕获，周五再交给 AI 做总结。捕获每天花 90 秒，周五这步不到 5 分钟。产出是一份 3-2-1-3 报告：3 胜利、2 阻塞、1 ask、3 个下周优先，300 字以内，外加一句没有模型能替你写的判断。
这篇适合谁看
发周报的 IC 和经理——给经理、给 skip-level，或写进周期性 1:1 文档。它对一周做很多小事、粒度难总结的工程师、设计师、PM、分析师最有用。同周既写”向上版本”又写”向下版本”的经理受益两次：同一份日捕获能喂两份报告。
每周五或下班前经理 check-in 时用；如果团队 1:1 用异步 pre-read，1:1 前一晚也用。日捕获的纪律还能直接放大到跨多周滚动的项目级报告。新工作第一周跳过——还没足够信号可总结。
开始前准备
- 选一个日捕获 surface 并一直用：一份文档、一个 Notion 页、Linear 的”个人”项目，或纯文本文件。换 surface 会断习惯。
- 结构一次定好。3-2-1-3（3 胜利 / 2 阻塞 / 1 ask / 3 下周优先）是个可辩护的默认；按团队模板调。
- 设一个每天 90 秒的提醒，下午 4:50 或最后一个会结束时都行。捕获成本要低：门槛就是每条一条 bullet。
- 摸清经理的阅读习惯。有人扫 TL;DR，有人先看 ask 段。按真正被读的部分来排序。
- 上周的报告开着。跨周延续性也是信号的一部分。
该用哪个 AI 工具
当前的通用大模型都能胜任这个任务，但在对周报真正重要的几处边角上有差别：守不守字数上限、会不会编造因果联系、产出的文字要不要你大改。以下选择数据更新至 2026 年 6 月。
| 工具 | 推荐模型（2026 年 6 月） | 为什么适合写周报 | 价格 |
|---|---|---|---|
| Claude | Sonnet 4.6（或 Opus 4.7） | 守约束最稳（字数、“无 buzzword”、3-2-1-3），最不容易漏掉某一段；写简洁的职场文字很强。 | 免费档（Sonnet 4.6，有限）或 Pro $20/月 |
| ChatGPT | GPT-5.5 | 最快、跨格式最灵活；当你想从同一份输入同时出 Slack 版、邮件版、幻灯片 bullet 时尤其好用。 | 免费档（GPT-5.5，限额较紧）或 Plus $20/月 |
| Gemini | Gemini 3.1 Pro | 如果你的事实源头在 Gmail 和 Google Docs 里最合适；Workspace 里的 Gemini 能直接总结邮件线程。 | Google AI Pro $19.99/月（原 Gemini Advanced） |
一条实用规则：Claude 倾向于把 prompt 里每个约束都做到位，而 ChatGPT 更快、在你想把一份输入扇出成多种格式时更灵活。要写单份紧凑报告，Claude 的 Sonnet 4.6 是稳妥默认；要”一份输入多份输出”的周五，GPT-5.5 在速度上胜出。两家免费档都足够每周跑这套流程。还没选定主力工具，可看我们的 ChatGPT、Claude 与 Gemini 对比；要给周一的计划备料，看周计划 Prompt。
具体步骤
- 每天捕获。 本周中把胜利、阻塞、发现、问题都记进单一原始文档。普通 bullet，不格式化，每天 2-5 条。例：
merge 了发票导出 PR，2 天 vs 估 1 天，postgres COPY 比预期慢。 - 周五粘贴并 prompt。 把原始文档丢给你选的模型，配一条固定 prompt：
把本周笔记转成周报。
格式：3 个胜利、2 个阻塞、1 个 ask、3 个下周优先。
总字数 300 以内。白话，无 buzzword；禁用"赋能"、"协同"。
除非我的笔记明说，否则不要在条目之间编造因果联系。
笔记：
[在此粘贴原始文档]- 核查输出。 模型有时会编造原文没有的联系（“这次胜利直接促成了 X”——但 X 和它无关）。每一条声明都要能回溯到某个具体 bullet。这是唯一不能跳过的一步。
- 加上你的判断。 改语气，再加一句 AI 写不出来的话：一句你的观点、判断或当面会说的话。人类信号就在这一句里。
- 提交并存模板。 把 prompt 和输入文档存为下周的起点。可在
weekly-reports/目录归档一份。 - 选做：1:1 前预读。 1:1 前一晚，把同样笔记换一个 prompt，问”经理这周大概会问我哪 3 个问题”。
让它可复用：Projects 与自定义指令
每周五重新粘 prompt 也行，但你可以把这套流程从”粘一次”变成”点一下”。
- Claude Projects 和 ChatGPT Projects 都能让你把指令一次设好。建一个叫”周报”的 project，把 3-2-1-3 prompt 和你的语气规则写进 project 指令，里面每段对话都会继承。周五你只粘当周笔记。ChatGPT Projects 有独立的 Sources 标签，可挂一份持续累积的笔记文件；Claude Projects 同样能挂一份知识文件。
- Linear 的 AI 摘要 如果团队在 Linear 上很值得了解。Linear 能把项目和 initiative 更新提炼成每日或每周 digest 发到你的收件箱，并且（按 2026 年 5 月的更新）能给每个项目自动建一个 Slack 频道、更新自动 post 进去。这份 digest 是捕获文档的强力源头，不过它总结的是项目活动、不是你跨项目的个人一周，所以你仍要自己分桶并加上那句人话。
- Gmail 和 Workspace 里的 Gemini 能直接总结邮件线程和项目文档，当你一半的周信号埋在长邮件里时很有用。
每个工具里要点都一样：把 prompt 和语气规则存一次，每周只粘变化的笔记。
第一次实操怎么跑
挑刚结束的那一周。这一次手动地从 Slack、Linear、邮箱里拼出一份日捕获文档。跑 prompt，把 AI 输出和你自己会写的版本对比。多数人发现：AI 结构更好、语气更差。结论是：用 AI 做分桶和控字数，把省下来的 2 分钟花在”人话”那句上。周一就启动每日捕获，下周五才是真正的测试。
完成后检查
- 报告里每一条声明都能回溯到原始文档某条 bullet。AI 会编联系，你来验证。
- 字数在目标内（300 字是合理上限）。AI 出 500 字就让它再剪一遍，别手动改。
- ask 是命名、具体、带时间的。“周三前需要 finance 批 budget”对；“希望多点支持”错。
- 人话那句是你的，不是 AI 的。朗读一遍——像新闻稿就重写。
- 下周优先是 3 个不是 10 个。10 个优先等于没有优先。
- 阻塞要真的挡住进展；“有人帮会更快”不算阻塞。
容易踩的坑
- 不日捕获靠回忆。周五重建会漏 30%-50% 的真实信号，写起来像受刑。
- 原样提交 AI 版。经理看过太多周报，2 句话内就能识破纯 AI。
- 没有人话那一句。没它，报告是官僚噪声；有它，1:1 就有谈资。
- 下周优先膨胀到 6-8 项。挑真正重要的 3 个。
- 把每个小任务都当胜利列。3 个有分量的胜利胜过 10 个琐碎的。
- “本周慢就跳过”。照样发——cadence 是信任信号。
FAQ
- 2026 年写周报哪个 AI 最好？：要写单份紧凑报告，Claude（Sonnet 4.6，或 $20/月 Pro 档上的 Opus 4.7）最稳地守住 300 字上限和 3-2-1-3 结构。如果你想把一份输入扇出成 Slack 帖、邮件和幻灯片 bullet，ChatGPT 里的 GPT-5.5 更快更灵活。两家免费档都够每周跑一次。
- 免费档能跑吗？：能。ChatGPT 免费档（GPT-5.5）和 Claude 免费档（Sonnet 4.6）都能在限额内搞定每周一次的 300 字报告。只有当你还整天用 AI 干别的活，才需要付费档。
- 经理要不同格式怎么办？：改 prompt 的段数和顺序，日捕获保持不变。你的输入管道是可移植的。
- 一周做太多小事不知怎么列怎么办？：按项目分组。每个项目每天一条 bullet 记当天最重要的更新。三个项目就是每天三条 bullet。
- 机密信息怎么办？：客户名和营收数字别进 prompt。用角色标签（“EU 企业客户”）和取整数字（“约 $50K ARR”）。如果公司有要求，用工具的企业版 / Team 档，它不会拿你的输入做训练。
- 人话那句让 AI 写行吗？：能起草，但价值就没了。那一句正是证明”你真的思考过这一周”的部分。