AI Executive Summary 工作流:一页纸赢下下一次会议

20 分钟 AI 工作流,把 30 页报告或 90 分钟会议压成 C 层会扫完的 1 页摘要。

这篇讲什么

20 分钟 AI 工作流,把 30 页报告或 90 分钟会议压成 C 层会扫完的 1 页摘要。

这篇适合谁看

所有要向上汇报的人——PM、分析师、Founder 准备董事会 / leadership 材料。

什么时候适合用

内容厚(长报告、大会议、深分析),但 C 层只给你 15 分钟注意力时。如果接下来还要现场讲同一份材料,配合10 页工作汇报大纲同一条主线既出 summary 又出 deck。

具体步骤

每一步都给了可直接复制的 Prompt,把尖括号占位换成你的真实信息发给 AI。

  1. 上传原料 + 锁定受众。同一对话里上传报告 PDF / 会议转录 / 深文档,发:

    附件是 <类型,如 "30 页市场报告" / "90 分钟董事会转录" / "用户访谈 12 篇合集">。
    
    受众:<例 "CFO,关心成本、风险、时间表;不熟悉具体产品细节">
    场景:<例 "下周二决定要不要追加 200 万预算;他给我 15 分钟扫完">
    语气:<直接、不堆形容词、避免 buzzword>
    
    开始前先告诉我:
    1. 你看到的原料大致结构(≤3 句)
    2. 你判断这份原料里哪 3 块对 <受众> 最相关、哪 3 块基本无关
    3. 还缺哪些信息让你能写出对 <受众> 真正有用的 summary
    不要生成 summary 本身。
  2. 逼出”为什么”——这份 summary 要让读者做什么决定

    基于以上原料和受众,给我 3 个候选的"读者要做的决定",每条 = 动词 + 对象 + 衡量标准。
    例:
    - 批准 / 拒绝 200 万的 Q3 渠道预算
    - 把 "续约 vs 切换" 这个议题放到下一次月度评审
    - 维持现状(什么也不动)
    
    不要写成模糊的"了解情况""做参考"。

    挑 1 个 ask。AI 选错的也算贡献——你立刻知道要纠正它。

  3. 3-bullet TL;DR——只要结论级标题:

    ask 是:<上一步选定的 ask>
    
    现在写一个 3-bullet TL;DR,每条 bullet 满足:
    - 是判断 / 结论,不是描述("X 增长 22%" 是描述;"X 增长 22%,超过续约门槛" 是判断)
    - ≤18 字(英文 ≤14 words)
    - 不重复 bullet 之间的论点
    - 第 1 条最直接回答 ask;第 2 条给关键 nuance;第 3 条点 risk / next step
  4. 证据层——每个 bullet 1 句支撑,必须带数字:

    接着上面的 3-bullet TL;DR,为每条 bullet 写 1 句证据,要求:
    - 必须带具体数字 / 时间 / 出处页码(例 "report p.14")
    - 不许"显著""大幅""明显"等没量级的形容词
    - 数字之后用 1 个短从句解释为什么这个数字重要
    - 一句长度 ≤30 字
  5. 反方观点——“如果我错了,最可能是因为什么”:

    写 1 句"反方观点 / 风险":如果上面的 TL;DR 结论是错的,最可能的原因是什么?
    要求:
    - 不能用万能式("宏观经济变化""市场风险"等什么都没说)
    - 必须 specific 到 1 个可观察的 leading indicator(例 "如果 Q3 新增 logo &lt; 8 个,本结论失效")
    - ≤25 字
  6. 人写开头 2 句。AI 写的开头 90% 是 “本报告基于…” / “Following recent analysis…” 这种废话。自己写:

    开头第 1 句:1 句话告诉读者,他读完这页要做的决定是什么。
      例:"本月底之前,你要决定续约 SaaS 平台 Y 还是切换到自建。"
    
    开头第 2 句:直接给 recommendation("我建议...")。
      例:"基于过去 90 天的成本和稳定性数据,我建议续约 12 个月、不切换。"
  7. 强制 1 页。把 TL;DR + 证据 + 反方 + 开头 2 句拼一起,正文(不含标题)必须 ≤ 350 字(中文)/ ≤ 250 words(英文)。超了用这段 Prompt 砍:

    下面是一份 summary 草稿,目前 <X> 字,目标 ≤350 字(中文)。
    
    <粘贴草稿>
    
    砍到目标长度。规则:
    - 不许缩字号或换语言
    - 不许删数字、决定、反方观点
    - 可以删:定语堆叠、过渡句、"以下是"类引导
    - 把"……以使……"等长句改成短句
    - 保留所有 [p.14] 这类引用
    返回最终版本和你砍掉的字数。
  8. 发出去 + 归档模板。本次原料 + ask + 最终 prompt 链路保存到 exec_summary_templates/<topic>.md,下次同类汇报(季度回顾、董事会更新)直接复用,只换原料文件和 ask。

建议的操作流程

原料 + 受众 → 一句 ask → 3-bullet TL;DR → 证据层 → 反方一句 → 人写开头 → 1 页长度 → 发。如果想在路上口头打磨这句 ask 和反方观点,可以参考ChatGPT 语音工作流,了解 Voice 模式适合的几种场景。

容易踩的坑

  • 没 ask——读者不知道要干啥
  • 最强证据埋第 4 段
  • 不写反方——高管看着幼稚
  • 让 AI 写开头——通用、被识破

FAQ

  • 1 页真够?: 对 C 层够;要更多他会问。
  • Bullet 还是段落?: TL;DR 用 bullet、证据层段落。混合最快读。

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标签: #教程 #效率 #摘要 #高管